大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用
摘要:大数据时代已经来临,我国社会经济发展迅速,国家政策也大力扶持大
数据发展。当前智能充电桩网络系统中的数据具有“大数据”的典型特征,即数据
源、数据类型丰富、数据量庞大且增长迅速,而传统的数据处理技术无法有效处
理这些数据,大数据技术可以很好应对此场景。本文探讨了大数据技术以在智能
充电桩网络系统中的具体应用,分析了智能充电桩网络系统与大数据之间的关系,
详细阐述了智能充电桩网络大数据处理平台总体架构的设计思路,并展开描述这
其中所使用到的关键技术点,最后着重分析了大数据技术在充电桩运维,充电客
户分析,企业整体运营调度中的具体应用。大数据技术能促进充电桩网络向智能
化方向发展,为建设安全高效便捷充电桩网络提供切实保障。大数据技术在电力
行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。
关键词:大数据;智能充电桩;大数据处理平台
引言
大数据(BigData)现在可以说是人尽皆知,其实真正回溯起来,其是由 SGI
的首席科学家 JohnR.Masey 于 1998 年在 USENIX 大会上首次提出的,用来描述数
据爆炸的现象。估计他当时未必能想到十几年后 BigData 能这么火。对于工业界
来说,不得不提 Google 在 2003-2006 年公布的关于 GFS,MapReduce 和
BigTable 的三篇技术论文,正是这三篇论文奠定了大数据发展的基石。Hadoop 之
父—DougCutting 正是参考论文,后来才实现了当前鼎鼎大名的 Hadoop,而
Hadoop 的诞生极大地促进了大数据技术的蓬勃发展。
1 智能充电桩网络系统、云计算和大数据的关系
云计算能够整合智能充电桩网络系统内部计算处理和存储资源,提高充电网
络处理和交互能力,成为电网强有力的技术组成;大数据技术立足于业务服务需
求,根植于云计算,以云计算技术为基础;智能充电桩网络可以抽象的认为是大
数据这个概念在电力中的应用,所以三者是彼此交互的关系。智能充电桩网络是
信息技术、计算机技术、人工智能技术等在传统电网上应用沉淀的结果,满足电
网信息化、智能化、清洁化等高层次的运营和管理需求,既是对传统电网的继承,
也是对传统电网的发扬,所以其发展必然与新技术同步。来自于计算机和信息技
术领域最前沿的云计算技术和大数据技术,正是其发展阶段技术层面和应用层面
两个具有划时代意义的新技术。云计算技术中的分布式存储技术和并行计算技术,
满足了电网海量数据的存储和计算需求,因此云计算技术推出不久,电力云的概
念就提出来,云计算技术在电力系统中的应用也逐渐呈现出百花齐放的态势,推
动了智能充电桩网络的发展。大数据技术既是传统数据分析与挖掘技术的延续,
也是数据量级增长到一定阶段时知识挖掘与业务应用需求的必然产物,因此大数
据技术的大部分应用都以云计算的关键技术或者与云计算类似的分布式存储和处
理技术为基础。
2 智能充电桩网络大数据关键技术
2.1 数据集成管理技术
集成管理技术就是为解决电力企业内部各系统间的数据冗余和信息孤岛而产
生的。数据集成管理技术是合并来自两个或者多个应用系统的数据,创建一个具
有更多功能的企业应用的过程。从集成的角度来说,就是把不同来源、格式、特
点、性质的数据在逻辑上或者存储介质上有机地集中,为系统存储一系列面向主
题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,从而为系统提供全面的