食管癌淋巴结转移CT图像AI识别分析及应用.docx
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2022-11-27
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食管癌淋巴结转移 CT 图像 AI 识别分析
及应用
2. 福建医科大学基础医学院 福建 福州 350001
【摘要】目的：分析探讨食管癌淋巴结转移 CT 图像 AI 识别分析及应用价值。
方法：选取我院 2016 年 1 月-2020 年 6 月接收治疗食管癌淋巴结转移患者 50 例
为观察对象，所有病例均
在治疗前行下颈段、胸部、腹部 CT 对比增强扫描，扫描图像采用 AI 识别，
将识别结果与病理结果进行比较。结果：CT 图像 AI 识别灵敏性与准确性较高，
与病理诊断差异较小（P＞0.05）。结论：食管癌淋巴结转移 CT 图像 AI 识别，
不仅能够降低放射科医生阅片主观性和工作量，而且提供精确的定量分析，从而
提高工作效率和对食管癌淋巴转移诊断的正确率，有利于辅助食管癌的临床手术
与治疗。
【关键词】食管癌；淋巴结转移；CT 图像；AI 识别
食管癌是我国常见的消化道肿瘤，发病率高，死亡率高。食管癌有两种
主要病理类型，包括食管鳞状细胞癌和食管腺癌。我国食管癌以食管鳞状细胞癌
为主，外科治疗是其主要治疗方法 。手术治疗的食管癌患者的 5 年生存率约为
[1]
30%，而未手术治疗的食道癌患者的五年生存率仅为 10%-20%。影响食管癌预后的
因素很多，其中淋巴结转移是一个独立的预后因素。在 AJCC 食管癌国际分期标
准的第七版中，淋巴结转移的数量包括在淋巴结的术后分期中，但对于淋巴结的
临床分期，判断淋巴结转移是否主要取决于 CT 图像仍存在争议 。随着科学技术
[2]
的发展，CT 在判断淋巴结转移方面具有一定的敏感性和特异性。在显示淋巴结的
结构和大小时，它可以很好地区分淋巴结和血管。它是目前临床淋巴结分期最常
用的手段，但其判断淋巴结大小的标准仍有争议，各部位的标准也不尽相同，目
前，食管癌淋巴结成像大小标准的讨论是基于术后病理学的研究 。人工智能
[3]
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