能源互联网下人工智能在电力通信网中的应用.pdf
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2022-11-25
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能源互联网下人工智能在电力通信网中
的应用
摘要：本文结合人工智能通信技术的特点，从多个方面研究其在电力通信系
统中的具体应用并分析其应用前景，然后结合实际生产场景，分析机器学习在电
力通信实际运维工作中的适用性及应用价值，最后对全文进行总结，以机器学习
为代表的人工智能技术可应用于电力通信运维工作的全生命周期管控，可为能源
互联网和新型电力系统的构建提供典型范例。
关键词：能源互联网；人工智能；机器学习；电力通信网
前 言：作为新时代发展下的产物，人工智能通信技术的应用体现出多样化
的特点，同时其优势十分明显，是能够有效地实现高频传输的重要方式。本文基
于人工智能通信技术进行研究，挖掘该现代化技术在电力通信系统中的实际应用
价值，希望能够在提高通信速度的同时有效地增加信息的传输量，深入了解并解
决实际问题。人工智能（AI）作为第四次工业革命的核心驱动力，对提升能源互
联网智能水平具有重要意义。工业人工智能综合工业大数据和实际运行中的知识
经验，可对生产过程中的异常状态进行监控，对设备及部件潜在缺陷进行检测，
对系统能耗和能效实时优化调节，对运输通信和业务流程执行智能化调度策略，
以及对在运设备及部件开展主动式预测性维护。机器学习是人工智能的一个重要
子领域，研究如何让机器从外部输入的信息中学习到有用的知识，并利用这些知
识不断优化自身结构和工作表现。不同于基于数学建模的传统算法，机器学习算
法并非清楚地表征每一步计算，而是利用大数据训练及递归、迭代等高级抽象，
去表征更复杂的非线性动力系统。本文基于对机器学习算法原理及应用现状的广
泛调研，结合电力通信网实际生产管理场景中存在的各种问题，阐释了该类新技
术在电力通信运维各环节具有的应用普适性，其对运维效率提升、安全运行保障
及新态势下运维思路转变均具备重要意义。
1 AI 在能源互联网中的现状
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