2021年数据结构知识点以及结构.pdf

数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨如何有效地组织和管理数据，以便高效地执行各种操作。2021年的数据结构知识点主要涵盖了以下几个章节： 1. **概论**：这部分通常介绍数据结构的基本概念，如数据、数据类型、数据结构、算法、时间和空间复杂度的衡量标准，以及算法设计时的考虑因素。这部分内容相对较少，但理解它们对后续学习至关重要。 2. **线性表**：线性表是最基础的数据结构之一，包括顺序存储和链式存储两种方式。重点内容包括线性表的概念（如首元结点、尾元结点、表长等）、顺序存储的特点（静态和动态分配）、链式存储（单链表、循环链表、双向链表）的操作和算法，以及线性表的优缺点比较。 3. **栈和队列**：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于递归和表达式求解等问题；队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常应用于任务调度和缓冲区管理。理解栈和队列的操作（如压栈、弹栈、入队、出队）和它们在实际问题中的应用是关键。 4. **串**：串是字符序列，常用于文本处理。KMP算法是串处理中的重要算法，用于高效的字符串匹配。理解串的基本操作和KMP算法的工作原理是学习的重点。 5. **多维数组和广义表**：多维数组是数组的扩展，常用于二维矩阵操作；广义表是列表的推广，用于表示更复杂的数据结构。这些章节可能包含基于数组的算法设计题。 6. **树和二叉树**：树和二叉树是重要的非线性数据结构，包括树的遍历、二叉树的性质、操作（如插入、删除）、平衡树（如AVL树和红黑树）等。这部分是难点，常有大型算法设计题出现。 7. **图**：图用于表示对象之间的关系，包括图的遍历（深度优先和广度优先）、最短路径算法（如Dijkstra和Floyd算法）等。图在解决复杂问题中有着广泛的应用，也是考试的重点。 8. **查找和排序**：查找和排序是数据处理的核心。查找包括顺序查找、二分查找、哈希查找等，排序则包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。这两部分通常会有复杂的算法设计题。 9. **内存管理和外部排序**：虽然这部分在一些学校的考试中不常出现，但理解动态存储分配和外部排序的基本概念对深入理解计算机系统还是很有帮助的。 学习数据结构时，应注重理解每种数据结构的特性、操作方法和适用场景，并通过实践来掌握各种算法。对于准备考试的学生，应特别关注那些经常出现在试题中的章节和知识点，如栈、队列、树、图、查找和排序。同时，掌握好基础知识，如时间复杂度和空间复杂度的分析，将有助于提高解决问题的能力。