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云计算背景下数据库架构的演进.docx
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云计算背景下数据库架构的演进
如今,大型企业如金融企业和银行等,在下一代的微服务架构转型要求下,需要基础软件和
数据平台能够实现原生的云化,以满足微服务架构的需求。
微服务,也就是一种面向服务的,有特定边界的松散耦合的架构。
主要特点包括,每一个微服务是一个独立的自治系统,可以不依赖外部组件独立运行;对应
用只暴露接口,用户可以灵活的调整过每个微服务的使用;业务粒度足够小。
在企业架构“云化”的过程中,数据库的云化是最为重要也是难度较大的一个部分。数据库
云平台(dbPaaS)是一类支持弹性扩张、多租户、自我管理、并能够运行在云服务提供商
的基础设施(IaaS)之上的数据库管理系统(DBMS)或存储管理系统。
根据 Gartner 报告预测,数据库云平台市场份额将会在下一个五年中翻倍,而 70%的用户
将开始使用 dbPaaS 数据库云平台。因此,为了满足各类应用程序对数据库云平台的需
求,同时为了减少私有云部署中对大量不同类型数据存储产品的运维复杂性,数据库的架构
演进将是未来十年数据库转型的主要方向之一。
云数据库的技术需求
在业务和应用进行“云化”的过程中,云数据库因为在整体架构中的重要地位,在云化改造
中的重要性不言而喻。云数据库的核心需求有一下几点,主要有:
• 弹性扩张能力:数据库容量需要根据业务弹性扩展,满足不同业务的容量需求;
• 弹性部署与随需应变能力:除了数据库的存储,其他数据库功能也需要根据应用的需
求,进行弹性的部署调整;
• 数据可靠性与服务持续能力:数据的可靠安全,全时在线是所有业务的必须要求;
• 计算存储分离:将计算和存储资源灵活配置,既可以选择多种计算方式也可以同时对
应多种存储方式,满足更多业务需求;
• 多模式存储能力:结构化、非结构化、半结构化和图等多类型数据的存储;
• 自我管理能力:提供零停机维护、持续集成、以及滚动升级能力,提升开发人员效
率;
• 自我监控以及问题修复能力:故障监控和问题修复,降低运维成本;
• 是否满足特定应用场景:针对特定场景的可插拔组件或工具;
• 监管与安全:满足监管的要求,保证数据的安全。
云数据库需要满足这些技术要求,除了在功能上的具体提升,在整体架构上更需要进行升级
和“进化”。
云数据库架构方向
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