大连理工大学《数据挖掘》20秋在线作业3答案.docx

数据挖掘是信息技术领域中的一个重要分支，它涉及到从大量数据中发现有价值信息的过程。在大连理工大学的《数据挖掘》课程中，学生们需要掌握一系列基础概念和技术。以下是对在线作业3中涉及的一些知识点的详细解释： 1. 数据类型：集合是无序且元素唯一的数据类型，例如在Python中，集合（set）不维护元素的顺序，且不允许有重复元素。题目中提到的0元组、A、B、C、D和字符串列表都不是集合。 2. Python组合数据类型：Python中的组合数据类型包括序列类型（如字符串、元组、列表）、集合类型和映射类型（如字典）。序列类型可以通过索引访问元素，但元素之间存在先后关系，例如列表。 3. 分支结构：在Python中，分支结构通常由`if`、`else`和`elif`（不是`elseif`，应该是`elif`）关键字构成，用于根据条件执行不同的代码块。 4. 函数：函数是代码的可重用模块，它们封装了特定的功能。使用函数时，我们关注其输入和输出，而不是内部实现细节。在Python中，使用`def`关键字定义函数，而不是`del`。 5. 函数作用：函数的主要作用包括代码复用、降低编程复杂度和增强代码可读性。提高代码执行速度不是函数的直接目的，但它可以通过优化代码实现这一效果。 6. 第三方库：`jieba`是Python中用于中文分词的第三方库，它可以帮助处理自然语言处理任务。 7. 可执行程序转换：`pyinstaller`是一个用于将Python脚本打包成可执行程序的第三方库，使得Python程序可以在没有Python环境的机器上运行。 8. 文件打开模式：在Python中，'c'不是一个常见的文件打开模式。常见的模式有'r'（读取）、'w'（写入）、'a'（追加）等，以及它们的组合如'r+'（读写）。 9. 注释：Python的注释可以用单行注释（以`#`开头）和多行注释（以`'''`或`"""`包围）来实现。单行注释不能以单引号开头。 10. 字符串切片：在字符串`s= 'pi=3.1415926'`中，要提取所有数字，可以使用切片`s[3:12]`。 11. 输入与输出：`input`函数用于从控制台获取用户输入，而`print`函数则用于将数据输出到控制台。 12. 随机数生成：Python的`random`库主要生成伪随机数，而非真实随机数。它适用于各种分布，但不包括所有类型的真正随机数序列。 13. 梅森旋转算法：`random`库确实使用了梅森旋转算法来生成伪随机数序列。 14. CSV格式：逗号分隔值（CSV）是一种常用的数据存储格式，常用于二维数据，便于数据交换。 15. 数值运算：整数和浮点数混合运算的结果是浮点数，而整数之间的运算通常保持为整数，除非有除法操作。 16. 关键字：在编程语言中，保留字或关键字是被语言内部定义并保留使用的特殊标识符，不能作为变量名。 17. 注释：Python中的注释主要是为了人类阅读和理解代码，而不是让计算机理解。 18. Python的可移植性：Python程序可以在任何安装了Python解释器的系统上执行，这是其跨平台特性的一个体现。 19. 程序执行环境：Python程序的执行确实不需要特定环境，只要有Python解释器即可。 20. 程序结构：分支结构和循环结构是程序设计中的基本构造，但并非所有程序都必须包含这两者，简单的程序可能只包含顺序执行的代码。 这些知识点涵盖了数据类型、Python语法、数据处理、文件操作、程序设计基础等多个方面，是学习数据挖掘前需要掌握的基本技能。通过理解和应用这些知识，学生能够更好地进行数据预处理、特征工程和建模等数据挖掘任务。