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全家桶 附录 商业_files 
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气象数据重复值.txt 807B
最大值重采样以及相应时间.xlsx 40KB
大工业.html 4.01MB
论文.docx 3.87MB 每十五分钟数据清洗后的数据.xlsx 2.73MB 非普工业.html 3.89MB 普通工业.html 4.01MB 非普工业_files MathJax.js.下载 62KB 最小值重采样以及相应时间.xlsx 39KB 普通工业_files MathJax.js.下载 62KB 大工业_files MathJax.js.下载 62KB 商业.html 4.01MB 大工业突变单位.xlsx 7KB 商业突变单位.xlsx 7KB 15mins数据缺失值.txt 2KB MAE等多指标模型评价代码实现.txt 1KB 数据特征处理.xlsx 84KB 非普工业突变单位.xlsx 7KB 普通工业突变单位.xlsx 7KB ARIMA自动定阶最优模型结果.txt 3KB 测试数据 附件2-行业日负荷预测数据.csv 8KB 附件1.2-区域每天最大最小负荷预测数据.csv 2KB
测试数据填写说明.pdf 244KB 附件1.1-区域15分钟负荷预测数据.csv 29KB 第二问数据 非普通工业最小总有功功率预测结果.csv 3KB 普通工业最大总有功功率预测结果.csv 3KB 大工业用电最小总有功功率预测结果.csv 3KB 大工业用电最大总有功功率预测结果.csv 3KB 商业最大总有功功率预测结果.csv 3KB 商业最小总有功功率预测结果.csv 3KB 非普通工业最大总有功功率预测结果.csv 3KB 普通工业最小总有功功率预测结果.csv 3KB 附件3-预测时间段内的气象数据.csv 5KB 全部程序 LSTM第一问.ipynb 219KB LSTM第一大题第1小问.py 8KB LSTM第一大题第2小问.py 15KB AutoTS模型（第一大题第1、2小问）.py 6KB AutoTS模块第二大题第2小问.py 11KB ARIMA模型第一大题第1小问.py 11KB 第二大题第一问.py 9KB 可视化新 
第二模型预测集测试.png 233KB 第二问模型损失函数.png 36KB 各行工业总折线图.png 248KB 最小值与其特征热力图.png 62KB 普通工业箱线图.png 19KB 十五分钟没十五分钟没周每月.png 129KB 未来十天的预测数据.png 116KB 白天风力风向.png 90KB 全部数据损失函数下降初始模型.png 29KB 第一问初始模型测试.png 63KB 全部数据初始模型未来960预测.png 96KB 全部特征及完整热力图.png 60KB 最终模型.png 133KB 最低温度变化.png 58KB 各行工业.png 291KB 第一问初始模型损失函数下降.png 35KB 第二问测试集测试结果.png 107KB 非普工业箱线图.png 17KB 第一问初始模型的960时刻预测.png 100KB 夜晚天气.png 63KB 第二问初始模型损失函数训练.png 33KB 商业最大值最小值箱线图.png 18KB 3倍四分位距处理异常值.png 85KB 热力图.png 71KB 测试.png 334KB 夜晚风力风向.png 84KB 白天天气特征.png 63KB 第二问损失韩式.png 40KB 最终模型预测.png 132KB 数据处理好缺失值后的折线图.png 81KB 天气分布.png 153KB 全部特征完整热力图.png 68KB weather相关性热力图.png 46KB 最大值与其特征热力图.png 61KB 第一问全部数据.png 70KB 日负荷最大值最小值热力图.png 76KB 各行业共同柱状图.png 29KB 月周.png 136KB 归一化后的数据折线图.png 76KB 第二问全部数据测试集图片.png 80KB 1.5倍四位分距处理异常值.png 78KB 第一问全部数据箱线图.png 19KB 全部数据初始模型测试集预测.png 249KB 大工业用电最大值最小值箱线图.png 27KB 最高温度变化.png 62KB
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