图像检索-基于VGG16实现的以图搜图图像检索系统-附项目源码-优质项目实战.zip

# 项目介绍： 一个简单以图搜图的demo项目，采用vgg16提取特征值，使用Miluvs向量搜索引擎，只有简单几个文件，没有什么技术含量。 # 项目目录： ```bash -SearchImage#项目 -app#Flask目录 -static#静态资源 -temp#上传图片临时存放目录 -templates#HTML __init__.py#初始化文件 data.db#数据库 routes.py#请求路由 search_image.py#图片搜索 -search -model#已经训练的模型 accuracy.py#测试各相识度算法准确率，选用数据集(猫狗大战) ImageTrain.py#将图片库图片提取特征值放入milvus、sql vgg16.py#模型训练 manage.py#Flask启动文件 ``` # 数据集: ** **AwA2-data** (建议)** 、** pascal VOC 2007 2012** # 项目运行准备工作 环境：Flask、PIL、flask_sqlalchemy、pymilvus、numpy、keras、tensorflow milvus安装： https://www.milvus.io/cn/docs/v0.10.0/guides/get_started/install_milvus/cpu_milvus_docker.md # 项目运行流程： ``` 一、图片预处理： 准备搜索的图片库 提取图片库全部图片的特征值 将特征值和图片地址持久化(存入数据库) 二、用户上传图片： 将图片保存服务器 提取该图片的特征值 运用欧式距离算法与图片库特征值，进行相似度计算，展示相似度最高的前30张图片 ``` 前置条件环境配置完毕、milvus安装完毕且开启。 1.指定vgg.py模型地址 2.ImageTrain.py训练图片，提取特征 3.运行manage.py  # 项目展示：