# YOLOv8 inference using Go
## Install
* Clone this repository: `git clone git@github.com:AndreyGermanov/yolov8_onnx_go.git`
* Go to the root of cloned repository
* Install dependencies by running `go get`
## Run
Execute:
```
go run .
```
It will start a webserver on http://localhost:8080. Use any web browser to open the web interface.
Using the interface you can upload the image to the object detector and see bounding boxes of all objects detected on it.
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算法部署_使用Golang+Web部署YOLOv8目标检测算法_附项目源码_优质项目实战.zip (14个子文件)
算法部署_使用Golang+Web部署YOLOv8目标检测算法_附项目源码_优质项目实战
go.mod 144B
go.sum 400B
onnx_util.go 3KB
__debug_bin1162454802 8.48MB
index.html 2KB
imagex.go 4KB
third_party
onnxruntime_arm64.dylib 22.84MB
onnxruntime_arm64.so 14.89MB
onnxruntime.dll 10.45MB
onnxruntime.so 14.75MB
yolov8m.onnx 98.97MB
global.go 286B
README.md 466B
main.go 2KB
共 14 条
- 1
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