# YOLOv8 inference using Go
## Install
* Clone this repository: `git clone git@github.com:AndreyGermanov/yolov8_onnx_go.git`
* Go to the root of cloned repository
* Install dependencies by running `go get`
## Run
Execute:
```
go run .
```
It will start a webserver on http://localhost:8080. Use any web browser to open the web interface.
Using the interface you can upload the image to the object detector and see bounding boxes of all objects detected on it.
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
算法部署_使用Golang+Web部署YOLOv8目标检测算法_附项目源码_优质项目实战.zip (14个子文件)
算法部署_使用Golang+Web部署YOLOv8目标检测算法_附项目源码_优质项目实战
go.mod 144B
go.sum 400B
onnx_util.go 3KB
__debug_bin1162454802 8.48MB
index.html 2KB
imagex.go 4KB
third_party
onnxruntime_arm64.dylib 22.84MB
onnxruntime_arm64.so 14.89MB
onnxruntime.dll 10.45MB
onnxruntime.so 14.75MB
yolov8m.onnx 98.97MB
global.go 286B
README.md 466B
main.go 2KB
共 14 条
- 1
资源评论
- 2301_768893672024-12-20资源内容详实,描述详尽,解决了我的问题,受益匪浅,学到了。
__AtYou__
- 粉丝: 3512
- 资源: 2175
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功