python 时间序列预测时间序列预测 —— prophet
文章目录文章目录prophet 安装数据集下载prophet 实战导入包pandas 读取 csv 数据画个图拆分数据集从日期中拆分特征使用 prophet 训练和预测prophet 学到了什么放大图
prophet 安装安装
prophet 是facebook 开源的一款时间序列预测工具包，直接用 conda 安装 fbprophet 即可
prophet 的官网：https://facebook.github.io/prophet/
prophet 中文意思是“先知”
prophet 的输入一般具有两列：ds和y
ds(datestamp) 列应为 Pandas 可以识别的日期格式，日期应为YYYY-MM-DD，时间戳则应为YYYY-MM-DD HH:MM:SS
y列必须是数值
数据集下载数据集下载
Metro Interstate Traffic Volume Data Set
prophet 实战实战
导入包导入包
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.metrics import mean_squared_error, mean_absolute_error
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' #显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #显示负号
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200
plt.rcParams['text.color'] = 'black'
plt.rcParams['font.size'] = 20
plt.style.use('ggplot')
print(plt.style.available)
# ['bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seaborn-bright', 'seaborn-colorblind', 'seaborn-dark-palette', 'seaborn-dark', 'seaborn-darkgrid',
'seaborn-deep', 'seaborn-muted', 'seaborn-notebook', 'seaborn-paper', 'seaborn-pastel', 'seaborn-poster', 'seaborn-talk', 'seaborn-ticks', 'seaborn-white', 'seaborn-whitegrid',
'seaborn', 'Solarize_Light2', 'tableau-colorblind10', '_classic_test']
pandas 读取读取 csv 数据数据
csv_files = 'Metro_Interstate_Traffic_Volume.csv'
df = pd.read_csv(csv_files)
df.set_index('date_time',inplace=True)
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df.head()
