(完整版)大数据复习题(答案).pdf

【大数据概念与起源】 大数据，起源于互联网，其最明显的特征是数据规模庞大。随着互联网的快速发展，数据的种类和来源日益丰富，大数据的价值逐渐被认识。数据的再利用成为关键，通过分析和挖掘，大数据可以揭示出隐藏的模式和趋势，为企业决策和个人生活带来深远影响。 【大数据技术与云计算】 大数据技术由谷歌公司首先提出，它包括数据收集、存储、分析和再利用等多个环节。大数据处理速度快，价值密度相对较低，但数据的颗粒度越细，其潜在价值越高。与此相关的云计算分层架构包括IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务），而不包括Yaas。 【数据采集与管理】 数据采集技术多样化，如API接口、传感器和网络爬虫等。其中，智能手环等设备利用传感器技术收集用户健康数据，体现了数据采集的智能化。数据清洗涉及噪声数据清除、一致性检查和缺失值处理，不包括重复数据记录处理。 【大数据分析与应用】 大数据分析不仅关注因果关系，更注重发现相关性，如莫里通过航海日志分析改进航海路线，展示了相关分析的重要性。大数据价值密度低，但通过多源数据融合和集成，可以焕发新的价值。大数据在互联网、物联网等领域有广泛应用，数据交易市场随之兴起。 【信息安全与隐私保护】 大数据的使用引发了对个人隐私和信息安全的关注。尽管数据交易市场促进了数据资源化，但数据泄露和隐私侵犯问题不容忽视。同时，大数据的高成本和潜在泡沫也对“大数据无所不能”的观念提出了挑战。 【数据仓库与信息技术】 数据仓库的最终目标是为用户提供决策支持，而信息时代的三大定律——摩尔定律、麦特卡尔夫定律和吉尔德定律，揭示了信息技术发展的规律。信息技术涵盖计算机技术、通信技术和传感技术，但不包括新材料技术。 【云计算特点与服务】 云计算具有高性价比、服务可计算和服务可租用等特点，但并不意味着低使用度。在社会综合治理中，大数据可以辅助决策，促进群众路线实施，加强交通管理，但不能杜绝抗生素滥用。 【大数据利用流程与本质】 大数据的利用流程通常包括数据采集、清洗、挖掘和统计，其本质是洞察，通过复杂的数据分析揭示事物的深层规律。大数据元年通常认为是2012年，而摩尔定律预测半导体处理器性能每18个月左右翻一番。 【总结】 大数据作为一种新兴的技术趋势，已渗透到各个领域，从互联网起源，到云计算支撑下的数据分析，再到社会综合治理的应用，大数据正在深刻改变我们的生活和工作方式。然而，大数据的发展也伴随着信息安全和隐私保护的挑战，因此，在享受大数据带来的便利的同时，我们也必须关注并解决这些问题，确保大数据的健康发展。