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为实现大数据平台数据治理子系统的建设和管理,为大数据平台上的各类基础技术和应用提供支撑,加强大数据平台上数据的管控力度,增强数据治理子系统自身管理能力。主要包括以下几方面的内容:数据治理概念、某银行数据现状和问题、数据治理阶段目标、成效和特点、数据管理系统建设情况。
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大数据治理平台解决方案
目录
数据治理概述
某行数据现状及问题
数据治理阶段目标
成效和特点
数据管理系统建设情况
第一
部分
数据治理概述
数据治理意义、作用和价值
意义
• 是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分
• 是把数据作为资产来管理的有效手段
作用
• 确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程
• 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性
价值
• 企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量,通过提高数据质量实现更多的业务价值
• 将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力,优化数据架构,提升数据仓库/信息化管理系统建
设,支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性
数据战略
数据应用与服务
数据管理
保障机制
促进
支撑
实现
支撑
数据战略与规划
数据组织与职责
数据制度与管理流程
数据服务管理
数据需求管理
应用系统建设数据服务
数据架构
与
模型管理
数据标准
管理
数据质量
管理
元数据
管理
主数据
管理
数据保留
与归档
管理
数据安全
管理
内容管
理
数据治理框架
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逗格
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