SQL 介绍和使用1.docx

### SQL 介绍与使用 #### 一、SQL 简介 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系数据库的标准语言。它由IBM开发，并在后续被标准化组织采纳，成为处理关系数据库的标准语言。SQL的主要功能包括创建数据库、插入数据、更新数据、查询数据以及管理权限等。 #### 二、SQL 标准 目前主要有两个广泛接受的标准： - **SQL-92**：1992年发布，是SQL的第一个国际标准。 - **SQL-99**：1999年发布，也称为SQL3，是SQL的另一个重要版本。 #### 三、SQL 的分类 根据不同的功能，SQL可以分为以下四类： 1. **DDL（Data Definition Language，数据定义语言）** - **Create**: 创建数据库或表。 - `CREATE DATABASE 库名;`：创建新的数据库。 - `CREATE TABLE 表名 (列名1 类型 [约束条件], 列名2 类型 [约束条件]);`：创建表格，并指定列名及其数据类型。 - **Drop**: 删除数据库或表。 - `DROP DATABASE 库名;`：删除数据库。 - `DROP TABLE 表名;`：删除表。 - **Alter**: 修改表结构。 - `ALTER TABLE 表名 ADD 列名 类型;`：向表中添加新列。 - `ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名;`：删除表中的列。 - `ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;`：重命名表。 - `ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 列名 新数据类型;`：修改列的数据类型。 - `ALTER TABLE 表名 ENGINE=存储引擎;`：修改表的存储引擎。 2. **DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）** - **Insert**: 插入数据到表中。 - `INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);` - **Update**: 更新表中的数据。 - `UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2 WHERE 条件;` - **Delete**: 从表中删除数据。 - `DELETE FROM 表名 WHERE 条件;` 3. **DQL（Data Query Language，数据查询语言）** - **Select**: 查询数据。 - `SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;` - `SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件;` - 其中，`*`表示选取所有列，`WHERE`子句用于指定查询条件。 4. **DCL（Data Control Language，数据控制语言）** - **Grant**: 授予用户权限。 - `GRANT 权限 ON 数据库.表 TO 用户名;` - **Revoke**: 回收用户权限。 - `REVOKE 权限 ON 数据库.表 FROM 用户名;` - **Commit**: 提交事务。 - `COMMIT;` - **Rollback**: 回滚事务。 - `ROLLBACK;` #### 四、SQL 使用技巧 1. **开启安全模式避免误操作**：通过设置SQL安全更新模式来防止意外删除或更新数据。 - `SET SQL_SAFE_UPDATES = 1;`：开启安全模式。 - `SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;`：关闭安全模式。 2. **普通条件查询**：使用`WHERE`子句来过滤查询结果。 - 比较条件：`>`, `<`, `!=`, `<=`, `>=` - 示例：`SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;` 3. **范围条件查询**：使用`BETWEEN`关键字来查询特定区间内的数据。 - 示例：`SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 BETWEEN 值1 AND 值2;` 4. **使用索引优化查询性能**：创建索引来加速数据检索速度。 - `CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名);` 5. **使用存储过程封装复杂逻辑**：通过存储过程来实现复杂数字逻辑的封装，提高代码可读性和可维护性。 - 示例：创建一个存储过程来实现数据更新操作。 6. **事务处理**：确保数据的一致性和完整性。 - 使用`BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`来控制事务的开始、提交和回滚。 通过上述介绍，我们可以看到SQL不仅是一门强大的数据库语言，还包含了一系列用于数据管理的强大工具和技术。无论是对于初学者还是专业人士而言，掌握这些基础知识都是非常重要的。随着技术的发展，SQL也在不断演进，未来还将出现更多新特性和优化手段。