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DAMA语境关系图汇总彩色详细版本 本资源摘要信息主要涵盖数据质量和数据治理两个方面的知识点。 数据质量 1. 数据处理伦理：尊重他人、行善原则、公正、尊重法律和公众利益等。 2. 数据伦理准则：公平、合法、透明、目的限制、数据最小化、准确性、存储限制、诚信和保密、问责制度等。 3. 欧盟数据保护条例GDPR：时机选择、可视化误导、定义不清晰或无效比较、偏见、预设结论的数据集、预感和搜索、片面抽样方法、背景和文化等。 4. 数据混淆和修订：数据聚合、数据标记、数据脱敏、信息脱敏和不公开等。 数据治理 1. 数据治理定义：对数据资产管理行驶权利、控制和共享决策的系列活动。 2. 目标：提升企业管理数据资产能力、定义、批准、沟通和实施数据管理的原则、政策、指标、工具和责任、监控和指导政策合规性、数据使用和管理活动等。 3. 技术：信息简洁、联系人列表、图标度量、遵从法规和内部数据规范、价值、有效性、持续性输入、业务策略和目标、IT策略和目标、数据管理和数据策略、组织原则&标准、商业文化评估、数据管理成熟度评估、IT实践、监督要求等。 数据治理策略 1. 规划组织的数据治理：执行就绪评估、探索与业务保持一致、制定组织触点等。 2. 制定数据治理策略：制定数据治理运营框架、制定目标、原则和制度、推动数据管理项目、参与变革管理、参与问题管理、评估法规遵从性要求等。 3. 实施数据治理：发起数据标准和过程、制定业务术语表、与构架组织协调合作、发起数据价值评估等。 4. 嵌入数据治理：交付成果、数据治理策略、数据策略、业务/数据治理行动路线图、数据规范、数据治理策略、过程、操作框架、路线图和实现策略等。 架构管理 1. 架构管理定义：识别企业的数据需求，并设计和维护总蓝图以满足这些需求。 2. 目标：识别数据存储和处理需求、设计结构和计划以满足企业当前和长期的数据需求、战略性地为组织做好准备，快速发展其产品、服务和数据，以利用新兴技术中固有的商机。 3. 活动：建立企业数据架构、与其他企业架构集成等。 4. 技术：企业架构、业务架构、IT 标准和目标、数据策略等。