植被类型（中国）.rar_植被类型数据从哪儿下资源-CSDN文库

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中国植被类型

5星 · 超过95%的资源 154 浏览量 2021-05-26 12:19:41 上传评论 10 收藏 44KB RAR 举报

标题中的“植被类型（中国）”指的是中国境内各种植物群落的分类和分布情况，这在生态学和地理信息系统（GIS）中是一个重要的研究领域。这些数据通常包括森林、草原、沙漠、湿地等各种自然和人工植被的覆盖类型，用于分析生态环境、气候变化、生物多样性以及土地利用等多个方面的问题。描述中提到的“中国植被类型数据-arcgis和maxent软件可用”，表明这些数据是为GIS软件，特别是ArcGIS和MaxEnt这两个流行工具设计的。ArcGIS是一款强大的地理信息系统软件，用于地图制作、空间分析和地理数据管理。MaxEnt（Maximum Entropy Modeling）是一种物种分布模型，常用于预测物种潜在分布区，基于环境变量和已知物种记录来推断未知区域的可能性。压缩包内的文件列表如下： 1. "植被.tif.vat.dbf"：这是一个与栅格数据相关的数据库文件，通常包含关于栅格图层属性和分类的信息。 2. "植被.tif.ovr"：这是栅格数据的过度视图文件，用于提高大尺寸栅格图层的显示速度。 3. "植被.tfw"：这是一个与TIFF图像相关的文件，存储了图像的宽度、高度、像素大小等元数据，帮助软件正确读取TIFF图像。 4. "植被.tif"：这是核心的栅格数据文件，包含了中国植被类型的分类信息，每个像素代表一个特定的植被类型。 5. "植被.tif.aux.xml"：这是GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）生成的辅助信息文件，存储了关于栅格图层的额外元数据，如投影信息、更新状态等。通过这些数据，用户可以进行以下操作： 1. 在ArcGIS中加载“植被.tif”图层，结合其他地理信息数据，进行植被分布的可视化分析。 2. 使用MaxEnt对这些数据进行处理，预测不同气候条件下的植被变化，评估生态环境的敏感性和适应性。 3. 分析植被类型与气候、地形、土壤等因素的关系，了解植被分布的规律。 4. 制定生态保护政策，比如识别生物多样性热点和关键生态系统，进行合理规划和管理。 5. 研究植被变化对碳循环、水资源和气候的影响，支持全球气候变化的研究。 “植被类型（中国）”的数据集为科研人员、政策制定者和环境保护者提供了详尽的中国植被信息，有助于深入理解和保护中国的生态环境。

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植被.tif.aux.xml 1KB

植被.tif 37KB

植被.tif.vat.dbf 624B

植被.tif.ovr 9KB

植被.tfw 100B

<PAMDataset> <Metadata domain="Esri"> <MDI key="PyramidResamplingType">NEAREST</MDI> </Metadata> <PAMRasterBand band="1"> <Histograms> <HistItem> <HistMin>1</HistMin> <HistMax>13</HistMax> <BucketCount>256</BucketCount> <IncludeOutOfRange>1</IncludeOutOfRange> <Approximate>0</Approximate> <HistCounts>0|7534|20215|6102|9572|641|7998|8223|226|12519|3142|5279|10538|2894|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0</HistCounts> </HistItem> </Histograms> <Metadata> <MDI key="RepresentationType">THEMATIC</MDI> <MDI key="STATISTICS_MAXIMUM">13</MDI> <MDI key="STATISTICS_MEAN">6.1271039069169</MDI> <MDI key="STATISTICS_MINIMUM">1</MDI> <MDI key="STATISTICS_SKIPFACTORX">1</MDI> <MDI key="STATISTICS_SKIPFACTORY">1</MDI> <MDI key="STATISTICS_STDDEV">3.8812649926482</MDI> </Metadata> </PAMRasterBand> </PAMDataset>

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