顾及跨域影响的省域大气环境治理效率分析.docx

标题中的“顾及跨域影响的省域大气环境治理效率分析”主要关注的是在考虑不同行政区域间的空气污染相互影响时，如何评估和优化大气环境治理的效率。描述中的内容指出，现有的研究方法往往忽视了空气污染的跨区域传输效应，这可能导致效率评估的不准确。因此，该文提出了一种基于PSR模型（压力-状态-响应模型）和DEA（数据包络分析）模型的新方法，以更全面地理解并量化这一问题。 PSR模型是一种常用于环境科学中的分析工具，它将环境问题分解为三个关键要素：压力（Pressure）、状态（State）和响应（Response）。在这个背景下，压力指的是导致环境污染的因素，如工业排放、交通尾气等；状态则表示环境污染的程度，例如空气质量指数；响应则是针对这些压力采取的治理措施，如排放控制政策、环保技术应用等。 DEA模型则是一种运筹学方法，常用于效率评价，它可以衡量投入（如治理措施）与产出（如空气质量改善）之间的关系，确定各个评价单元（如省份）的相对效率。在此研究中，输入变量包括排放压力P和治理措施R，输出变量是大气环境状况S。通过DEA模型，可以识别出哪些省份在治理效率上存在异常，可能受到跨域影响，以及哪些省份的治理措施效果较好或较差。 根据部分内容，以2014年至2017年的31个省级行政区为例，分析结果显示，大部分地区的大气环境治理效率低下主要归因于排放压力过大和治理措施不足。南部沿海地区的S值（环境状况）较高，而华北平原及其周边地区的S值较低，表明这些地区的大气环境质量相对较差。此外，PSR系统的分析揭示了跨域影响的频率较高且显著，这表明空气污染不仅局限于本区域，还可能来源于相邻地区。 该研究的核心贡献在于提出了一个考虑跨域影响的大气环境治理效率评估框架。通过结合PSR模型和DEA模型，能够更准确地识别空气污染的来源和治理的不足，为政策制定者提供更为全面的信息，以支持更有针对性的治理策略。这种评估方法对于提升大气环境治理效率，减少空气污染，特别是跨区域空气污染，具有重要的理论和实践价值。