基于遥感影像的临湘市土地利用覆盖时空变化研究.docx

基于遥感影像的临湘市土地利用覆盖时空变化研究 本研究主要利用遥感影像和地理信息技术对临湘市土地利用/覆盖时空变化进行研究，旨在分析临湘市土地利用类型的变化规律和时空变化特征。研究结果表明，水域以平均每年 0.854% 的速率增加，耕地以平均每年 2.327% 的速率减少，林地以平均每年 3.195% 的速率增加，建设用地以平均每年 5.424% 的速率增加，土地利用结构信息熵以年均每年 1.525% 下降。 土地利用变化是研究全球环境变化和可持续发展的重要内容之一，传统的土地变化监测方法存在许多缺陷，例如需要大量的人力、物力、财力，并且需要通过很长时间才能完成。因此，遥感技术和地理信息技术以其快速、精准、周期短、覆盖面广等优点为土地利用/覆盖动态变化研究提供了有效手段。 在研究中，我们使用了 1996 年、2006 年、2011 年 TM 影像和 2016 年 OLI 影像为主要数据源，应用监督分类方法提取临湘市土地利用信息。然后，我们使用转移矩阵、变化指数和信息熵模型对土地利用类型的时空变化进行分析。研究结果表明，临湘市土地利用类型结构在研究期间发生了明显的变化。 本研究的结果为临湘市土地利用规划和生态环境保护提供了理论依据，同时也为中部类似地区土地利用相关研究及其合理可持续利用提供了研究案例。同时，本研究也为遥感技术和地理信息技术在土地利用/覆盖动态变化研究中的应用提供了实践经验。 遥感技术在土地利用/覆盖动态变化研究中的应用非常广泛，例如刘纪远等对中国土地利用变化的空间格局与驱动力分析；文献[8, 9]分析了秦淮河流域和石羊河流域土地利用与景观格局时空变化特征；文献[10, 11]基于遥感影像对巢湖和洪泽湖土地利用/覆盖变化进行研究；文献[12, 13]基于多时相遥感影像对南京市和上海市城市扩张与利用利用演变做出研究。 本研究的贡献在于使用遥感技术和地理信息技术对临湘市土地利用/覆盖时空变化进行了深入的研究，为土地利用规划和生态环境保护提供了理论依据。同时，本研究也为中部类似地区土地利用相关研究及其合理可持续利用提供了研究案例。 在未来，遥感技术和地理信息技术将继续在土地利用/覆盖动态变化研究中发挥重要作用，例如基于机器学习算法的土地利用分类、基于深度学习算法的土地利用变化预测等等。同时，本研究也为土地利用规划和生态环境保护提供了实践经验和理论依据。 本研究的结果表明遥感技术和地理信息技术在土地利用/覆盖动态变化研究中的应用非常广泛和重要，为土地利用规划和生态环境保护提供了理论依据和实践经验。