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基于容器的异构空间信息处理算子服务发布方法.docx
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2023-02-23
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基于容器的异构空间信息处理算子服务发布方法.docx
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摘要
空 间 信 息 处 理 算 子 的 异 构 性 及 运 行 依 赖 环 境 的 复 杂 性 , 导 致 网 络 处 理 服 务 (Web processing
service,WPS)发布和部署过程繁琐。针对此问题,提出基于描述文档的异构空间信息处理算子服
务自动化发布方法,以及基于容器的算子服务部署与管理方法,简化了算子的服务发布和部署流程。
通过遥感影像洪涝范围提取案例,验证了方法的可行性。
Abstract
The heterogeneity of geoprocessing operators and the complexity of the operating
dependent environment have resulted in the cumbersome process of publishing and
deploying Web processing service (WPS). In response to this problem, we propose
an automatic approach to publish geoprocessing operators based on the description
documents.A container-based service deployment and management method is also
proposed to simplify the service publishing and deployment process of operators.
The feasibility of the method is verified by a use case that extracts the flood areas
from remote sensing images.
译
关键词
空间信息处理算子; 网络处理服务; 服务发布; 服务部署
Keywords
geoprocessing operator; Web processing service(WPS); service publishing; service
deployment
译
随着 GIS 的不断发展,以及地学领域面对问题的日趋复杂,不断 衍生出大量 空间信息处 理算子
[1]
。
这些算子由不同语言开发,具有不同的设计模式及算子结构,大多依赖于特定的运行环境和操作系
统,存在明显的异构性,很难将其统一调度并有效复用
[2]
。开放地理信息联盟(Open Geospatial
Consortium,OGC)制定了一系列标准规范来实现网络环境下的 GIS 资源共享
[3]
,其中网络处理
服务(Web processing service,WPS)是用于将空间信息处理算子封装为同一标准下的 Web 服
务
[4]
,支持算子的共享和互操作
[5]
。
许多研究机构已经论述了 WPS 的使用价值,并提供了具体工程实现
[6]
,其中 52° North 提供了开
源的 WPS 框 架,用户 基于此可 发 布符合 WPS 标 准的空间 信息处理 算 子服务 。 武汉大学 研 发的
GeoPW 平台基于 52° North WPS 框架提供了近 200 个算子服务
[7]
。然而,目前 WPS 框架的服
务封装都需要手动进行一系列配置操作,效率较低,急需一种自动化服务封装方法。
空间信息处理算子运行依赖环境复杂,如 GeoPW 服务平台算子依赖于 GRASS GIS 6.4、地理数
据处理软件包(geospatial data abstraction library,GDAL)、Java Development Kit (JDK)
等工具包。现阶段部署 WPS 平台的过程中,开发人员需要在环境搭建等运维问题上花费大量精力,
不利于系统的快速发布及版本迭代。随着云计算产业的快速发展,容器及容器云已成为研究热点,
借助容器虚拟化技术管理应用平台,可以将更多注意力集中于业务的核心逻辑
[8]
。Docker 是一个
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