气象雷达回波图中区域地物杂波检测算法.docx

气象雷达回波图中区域地物杂波检测算法 本文提出了一种结合卷积神经网络模型与区域重叠灰度共生矩阵的算法，以解决气象雷达回波图中地物杂波检测问题。该算法首先使用卷积神经网络模型对雷达回波图进行角度识别，然后使用区域重叠灰度共生矩阵算法对低仰角气象雷达回波图进行特征提取，检测出存在地物杂波的具体区域。实验结果表明，该算法可以有效地识别气象雷达回波图中的地物杂波。 关键词：气象雷达回波图；卷积神经网络模型；区域重叠灰度共生矩阵算法；地物杂波 气象雷达回波图是气象监测的重要工具，但是在低仰角区域中，地物杂波对气象雷达回波图的影响很大。为了解决这个问题，需要一种有效的算法来检测气象雷达回波图中的地物杂波。目前，存在一些算法可以检测气象雷达回波图中的地物杂波，但是这些算法都有其局限性，例如需要人工干预或只能检测整幅雷达回波图中的地物杂波。 本文提出了一种结合卷积神经网络模型与区域重叠灰度共生矩阵的算法，以解决气象雷达回波图中地物杂波检测问题。卷积神经网络模型可以对雷达回波图进行角度识别，而区域重叠灰度共生矩阵算法可以对低仰角气象雷达回波图进行特征提取，检测出存在地物杂波的具体区域。该算法可以较准确地找出气象雷达回波图中具体区域存在的地物杂波情况，减少了计算冗余。 气象雷达回波图中的地物杂波检测是气象监测中的一个重要问题。目前，气象雷达回波图中的地物杂波检测主要依靠人工识别，这种方法需要大量的人力和时间，并且效率很低。为了解决这个问题，需要一种自动化的算法来检测气象雷达回波图中的地物杂波。本文提出的算法可以自动地检测气象雷达回波图中的地物杂波，提高了气象监测的效率和准确性。 气象雷达回波图中的地物杂波检测算法可以应用于气象监测、气候预测、农业生产等领域。该算法可以自动地检测气象雷达回波图中的地物杂波，提高了气象监测的效率和准确性，从而提高了气象监测的水平。 本文提出的气象雷达回波图中的地物杂波检测算法可以自动地检测气象雷达回波图中的地物杂波，提高了气象监测的效率和准确性，具有广泛的应用前景。