《新一代人工智能十问十答》这篇讨论主要围绕人工智能的核心概念、意识与智能的关系、通用智能的定义以及强智能的衡量标准展开。文章由李向阳和吴锋两位专家撰写，他们是中国科学技术大学计算机科学与技术学院的研究人员。本文将对这些问题进行深入解析。
首先，关于意识、智慧和智能的关系，李院士提出，意识是一种感知自身存在的感觉，而智能则涉及到对环境的感知和处理。他以房间内的传感器为例，说明单纯的感知信息并不等于具有意识，而当系统能够综合信息并作出决策，如调节环境以提高人的舒适度时，这可以被视为某种程度上的智能。然而，意识不仅仅是感知，还需要“觉”，即能够从感知中提取与自身相关的隐含信息。尽管计算机具有计算智能，但缺乏意识，因为人类用户提供了这一缺失的部分。
其次，通用智能被定义为跨领域的普遍性智能，与强智能不同。强人工智能追求的是在特定任务上超越人类的表现，而新一代人工智能则致力于拓宽智能的领域。以AlphaGo为例，它在围棋比赛中胜过人类，显示了在特定任务上的强智能，但其学习过程和人类大相径庭，这引发了对强智能定义的讨论。通用智能则强调像人一样能处理多种任务，但并不一定要求在所有方面都超越人类。
再者，文章探讨了生物本能与当前人工智能研究的差异。生物的本能是自然选择的结果，而人工智能的发展则受到人类需求的影响。例如，情感机器人表现出的情感更多是为了与人交流，而非真实的情感体验。
最后，文章指出，尽管人工智能在某些任务上已经展现出卓越的能力，但是否需要模拟生物的情感波动仍存在争议。情感的剧烈波动在紧急情况下可能有益，但也可能导致过度消耗。人工智能是否需要这样的机制，目前尚未达成共识。
综上所述，人工智能的发展正逐步触及意识、通用智能和强智能的界限。新一代人工智能不仅追求技术的深化，也注重拓宽应用范围。然而，如何定义和实现真正的智能，尤其是与人类意识和情感相关的部分，仍然是一个开放的研究课题。随着技术的进步，人工智能将持续挑战我们对智慧和意识的理解，并可能在未来带来更多的创新和突破。
