【融合眼动数据和文本信息的可视化阅读辅助】
在阅读过程中，人们的视觉注意力分布是理解信息的关键因素之一。本文着重研究了如何利用眼动数据和文本信息来优化阅读体验，提出了一个结合这两种信息的可视化阅读辅助系统。这个系统旨在帮助读者更高效地理解文本内容，特别是对于新手用户（如学生）来说，它能有效地提高他们的阅读效率。
眼动数据是通过眼动追踪技术获取的，这种技术能够记录用户在阅读时眼球的移动路径和停留时间。通过对这些数据的分析，可以揭示读者在阅读过程中的关注点和忽略点，以及对文本的理解程度。例如，眼动热区图可以清晰地显示哪些区域吸引了最多的注意力，而哪些区域被相对忽视。这有助于识别文章的重点和读者的兴趣点。
文本信息的分析主要涉及主题提取和文档结构的理解。通过分析文本的主题，可以为读者提供一个高层次的概览，帮助他们快速定位到关键信息。例如，使用词云可视化可以突出显示文章中的高频词汇，从而反映文章的核心主题。此外，节点链接图则可以展示文本中的关系和层次结构，使读者能够理解各个段落之间的联系。
本文介绍的原型系统记录了专家用户（如教师）的眼动数据，并通过可视化方式分享给新手用户。实验证明，使用该系统的实验组用户在阅读理解客观题和主观题上的得分平均值分别比对照组提高了31.8%和55.0%，同时，他们在阅读和答题的总用时上平均减少了9.7%。这些结果显示，结合眼动数据和文本信息的可视化阅读辅助确实能有效提高阅读效率，帮助用户快速抓住文章的重点，增强理解力。
这种融合眼动数据和文本信息的可视化方法为阅读辅助提供了新的视角。它不仅可以用于教育领域，帮助学生提高阅读效率，还可以在专业领域如新闻阅读、研究报告分析等方面发挥重要作用。随着眼动追踪技术的发展和普及，这种可视化阅读辅助系统有望成为未来数字阅读体验的重要组成部分。
