面向调控云的模型数据治理系统设计和实现.pdf

【模型数据治理系统在调控云中的重要性】 随着电力行业的数字化转型，调控云平台的建设已成为国调中心和各级省调的重要任务。调控云旨在整合电网模型数据，实现全局共享和业务协同，以提高调度效率和电力系统的稳定性。在传统的电网建模中，虽然IEC61970系列标准的CIM模型被广泛应用，但由于理解和应用需求的差异，各业务系统往往各自为政，导致模型数据难以实现统一管理和共享。 【CIM/E与CIM/XML在模型信息一体化中的作用】 文献针对CIM/E和CIM/XML的差异进行了深入比较，提出基于CIM/E的技术标准来解决调度中心间以及内部各专业间的模型信息共享问题。CIM/E技术标准的应用有助于模型信息的一体化管理，促进了调度中心之间的信息交互。 【调控云的整体架构及其未来应用】 为了克服模型数据结构不一致、关联性缺失的问题，调控云的整体架构被提出，为未来的应用提供了展望。这种架构强调了模型数据的标准化和规范化，旨在促进不同应用系统间的有效协同。 【面向调控云的模型数据治理系统设计与实现】 针对自动化运维人员在调控云上维护模型数据的复杂性和重复性，设计了一种模型数据治理系统。该系统通过数据抽取、数据治理、数据匹配和数据同步等步骤，将现有调度系统的模型数据结构化、规范化和标准化，并同步到调控云的模型数据云平台。同时，系统建立了调度系统与调控云之间的模型映射关系，简化了运维人员的工作负担。 【实际应用效果】 实际应用表明，这个模型数据治理系统能有效地满足自动化运维人员的日常工作需求，提高了模型数据上云的效率，减少了手动维护的工作量，进一步推动了调控云平台的高效运行。 总结来说，面向调控云的模型数据治理系统是解决模型数据分散、不统一问题的关键。通过系统的实施，可以实现模型数据的标准化管理，促进数据共享，提升电力调度的智能化水平，对于电力系统的现代化运营具有重大意义。未来，随着技术的进步和调控云平台的不断完善，这类系统将发挥更大的作用，推动电力行业的数字化转型。