面向复杂网络的多属性决策关键节点识别算法研究.pdf
![preview](https://dl-preview.csdnimg.cn/87293289/0001-3d2509eb8bb6c8cb1488d970071173a5_thumbnail.jpeg)
![preview-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/scale.ab9e0183.png)
面向复杂网络的多属性决策关键节点识别算法研究 在复杂网络中,关键节点识别算法是网络科学研究中的重要内容之一。传统方法通常从单一角度或某一方面衡量节点影响力,但这种方法存在问题,如考虑问题不够全面、评价结果准确性较低等。 为解决这些问题,本研究提出了一个面向复杂网络的多属性决策关键节点识别算法。该算法综合考虑了节点度、节点迭代次数、节点到最大核节点距离等多个因素,并通过熵权法和灰色关联度分析法确定比例系数,实现关键节点识别。 熵权法是根据熵值来确定权重的方法。熵值是度量不确定性的一个指标,熵值越高,表示不确定性越高。在这个算法中,熵权法用于确定节点度、节点迭代次数、节点到最大核节点距离等指标的权重。 灰色关联度分析法是根据灰色关联度来确定权重的方法。灰色关联度是指两个变量之间的关联程度,灰色关联度越高,表示两个变量之间的关联程度越高。在这个算法中,灰色关联度分析法用于确定节点度、节点迭代次数、节点到最大核节点距离等指标之间的关联程度。 通过熵权法和灰色关联度分析法确定的比例系数,算法可以更好地识别关键节点。同时,算法还结合节点局部信息与全局地位,利用最大核距离改进迭代次数指标,综合评价节点影响力。 真实网络仿真验证数据表明,该方法能够有效地进行关键节点的识别,并在单调性和准确率方面有较大改进。 因此,本研究提出的面向复杂网络的多属性决策关键节点识别算法可以为复杂网络的关键节点识别提供一个新的解决方案。 关键词:K核迭代次数;最短距离;熵权法;灰色关联度分析法 在复杂网络中,关键节点识别算法可以应用于各种领域,如社会网络、交通网络、电力网络等。在社会网络中,可以通过关键节点识别来控制流言的传播;在疾病爆发区域,可以通过关键节点识别来对疾病进行有效地预防和控制;在城市交通系统、电力系统中,可以通过关键节点识别和重点维护来降低经济损失风险。 本研究提出的面向复杂网络的多属性决策关键节点识别算法可以为复杂网络的关键节点识别提供一个新的解决方案,并且可以应用于各种领域,以提高复杂网络的管理效率和安全性。
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![avatar-default](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/lazyLogo2.1882d7f4.png)
![avatar](https://profile-avatar.csdnimg.cn/3f07197aad004e4fa57ac5a008eb6aaf_weixin_57147647.jpg!1)
- 粉丝: 3906
- 资源: 1万+
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![voice](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
![center-task](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/center-task.c2eda91a.png)
![dialog-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)