基于第三方物流的家具配送开放式车辆路径问题.docx

【基于第三方物流的家具配送开放式车辆路径问题】 随着“中国制造 2025”的推进，家具制造企业规模不断扩大，市场需求增长，家具从高端保值品转变为低值易耗品，导致配送需求增加。然而，家具的特性（体积大、重量大、形状各异）使得配送具有单次批量小、占用空间大、客户位置分散的特点。自建物流系统对家具制造企业来说，成本高昂且管理复杂，常出现回程空载、运力调配困难等问题，不利于企业核心业务的发展。 在此背景下，国家鼓励企业将非核心物流业务外包给专业第三方物流。第三方物流不仅可以使家具制造企业专注于核心制造，还能提高配送效率和服务水平。其中，开放车辆路由问题（Open Vehicle Routing Problem, OVRP）成为了关注焦点，因为它涉及到如何有效地规划物流车辆的路线，以最小化成本和时间，同时满足客户需求。 学术界对OVRP的研究主要分为三类。第一类是将实际问题转化为基本的OVRP模型，如Bauer等人将海上风电场的电缆布局、Sevkli等人的报纸配送、Atefi等人的多级配送问题等。第二类是扩展OVRP模型，如Brito等人考虑了公司自有车队与第三方物流的结合，Xia等人研究了按订单拆分配送，Niu等人则考虑了燃料消耗，Shen等人研究了低碳交易政策下的OVRP。第三类侧重于优化算法，如Brito等人应用混合蚁群优化处理不确定性，Lalla-Ruiz等人提出了新的混合整数规划公式，Soto等人和Brandao发现混合禁忌搜索中的扰动策略有益，Sun等人则利用全局鲁棒优化算法解决了需求不确定的问题。 OVRP作为NP难问题，通常依赖于启发式和元启发式算法求解，如禁忌搜索算法（Tabu Search Algorithm, TSA）。TSA通过短期禁忌表避免重复解，Glover首先提出后，许多研究证明了其在解决车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）上的有效性。Zachariadis等人、Tao等人和Silvestrin等人分别利用TSA改进了OVRP的求解性能。 针对基于第三方物流的家具配送开放式车辆路径问题，学术界已经展开了广泛的理论和算法研究，旨在优化配送效率、降低成本并提升客户满意度。未来的研究可能将进一步深入到动态环境、实时调整和可持续性等复杂因素，为实际物流运营提供更高效、更智能的解决方案。