基于NURBS的光学镜片重构算法研究.docx
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
基于NURBS的光学镜片重构算法是一种用于设计和优化光学渐进多焦点镜片的技术。这种算法主要解决在传统光学计算中出现的侧向散光、聚集误差和镜片变形问题。NURBS(Non-Uniform Rational B-Spline)是一种强大的数学工具,能精确地表示复杂和非均匀的曲面,尤其适用于自由曲面如光学镜片的设计。 渐进多焦点镜片是为近视和远视患者提供连续清晰视觉的镜片,其特点是上部为远视区,下部为近视区,中间的渐变区作为通道。由于其非回转对称性,设计时需采用空间自由曲面。在设计过程中,首先需要选取型值点,即曲面上的特定点,这些点可以通过渐进片的矢高计算专利来确定。矢高反映了镜片的弯曲程度,用于构建曲面的型值点集。 在获取型值点后,数据处理步骤包括去除重复点和平滑处理。平滑处理主要是为了消除噪声点,避免在重构过程中导致曲面局部曲率变化过大,影响曲面的光滑度。通常使用高斯滤波器进行平滑,该方法基于高斯分布权重来去除噪声,同时保持原始数据的基本形态。 接下来是曲面重构的关键步骤,即通过反算得到控制点。NURBS曲面的构建需要控制点、节点矢量以及U、V方向的次数和权因子。控制点决定了曲面的形状,而节点矢量和参数化则定义了曲面的结构。NURBS曲面的齐次坐标表达式描述了控制点与曲面之间的关系,通过调整控制点的位置和权值,可以精细地修改曲面的局部特性。 在实际操作中,初始控制点通常是通过反算从型值点得到的,然后通过迭代修改控制点和权值来逐步优化曲面,使其符合设计要求。FFV仿真软件和MATLAB等工具可用于分析光学参数,确保镜片设计满足光学性能标准。 NURBS曲面重构理论和技术在现代工业、信息产业和数字媒体等领域有广泛应用。早期的研究工作集中在散乱点云的网格重建,通过边界点的三维坐标提取曲面特征,或者采用B样条拟合和参数化方法。本文提出的修正弦长法则是将镜片上的点进行参数化,然后利用NURBS反算算法求得控制点,从而构建NURBS曲面。 基于NURBS的光学镜片重构算法是一种高效且精确的方法,它能够优化渐进多焦点镜片的设计,减少不必要的光学误差,提供更舒适的眼镜佩戴体验。通过不断调整控制点和权值,设计师可以实现对镜片形状的精确控制,适应不同患者的视觉需求。
剩余12页未读,继续阅读
- 粉丝: 4453
- 资源: 1万+
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- Spring Cloud商城项目专栏 049 支付
- sensors-18-03721.pdf
- Facebook.apk
- 推荐一款JTools的call-this-method插件
- json的合法基色来自红包东i请各位
- 项目采用YOLO V4算法模型进行目标检测,使用Deep SORT目标跟踪算法 .zip
- 针对实时视频流和静态图像实现的对象检测和跟踪算法 .zip
- 部署 yolox 算法使用 deepstream.zip
- 基于webmagic、springboot和mybatis的MagicToe Java爬虫设计源码
- 通过实时流协议 (RTSP) 使用 Yolo、OpenCV 和 Python 进行深度学习的对象检测.zip