非理想三相电网的特征信号提取.docx
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
在非理想三相电网中,电网电压畸变和不平衡是常态,这导致了奇数次和偶数次谐波以及负序分量的出现,这些因素对并网系统的稳定性造成严重影响。为了应对这一问题,研究非理想电网下谐波和负序分量的提取算法显得至关重要。 锁相环(PLL)技术是实时检测网络同步信号的有效工具,尤其在负序分量提取中广泛应用。三相同步锁相环(SRF-PLL)因其易于实现、强鲁棒性和高跟踪精度,成为了并网系统中的首选。然而,在电网电压不平衡的条件下,SRF-PLL的跟踪性能会受到基频负序电压和高频谐波的干扰。为此,研究人员提出了一系列改进的锁相环技术,如文献[8,9,10]所示。 文献[11]中,采用了自适应陷波滤波器来在同步旋转框架内生成正交信号,以此实现基频正序和负序电压的分离。文献[12,13]则提出了一种频率自适应的锁相环结构,使其能适应电网电压频率的变化,但这种方法的计算量大,实施起来较为复杂。另一方面,滑动平均滤波器(MAF)因能阻挡所有整数倍的赫兹信号,被用于设计先进的锁相环方法,如文献[15,16]所示。复系数滤波器锁相环(CCF-PLL)是一种常用的锁相环结构,它能快速准确地提取基频电压的正序分量,实现精确锁相。文献[17]通过改进SRF-PLL的PI控制器,提高了传统CCF-PLL算法的性能,而无需增加计算量。文献[18]引入了二阶复系数滤波器的CCF-PLL,其谐波抑制能力优于一阶复系数滤波器。文献[19]提出的多阶通用CCF-PLL算法进一步提升了其动态特性和滤波能力。 在谐波提取方法中,同步检测法、傅里叶变换法、自适应检测法和小波变换法是最常见的。傅里叶变换因其结构简单和较好的谐波提取效果而被广泛采用,其中滑动离散傅里叶变换(SDFT)和快速傅里叶变换(FFT)是最常用的两种。尽管FFT和SDFT在提高运算速度的同时保持了谐波提取效果,但它们对于特定谐波的灵活性较低,并可能浪费不必要的计算资源。同步检测法虽然具有良好的抗扰动性和谐波跟踪效果,但不便于单独补偿谐波和正负序无功分量,且存在检测时间较长的问题。 考虑到非理想电网环境中谐波和负序分量往往同时存在,文章提出了一种基于改进滑动离散傅里叶变换(ISDFT)的谐波和负序分量提取算法。ISDFT方法更简单,且避免了复杂的参数调整,相对于现有方法具有优势。 非理想电网的特征主要体现在三相电压不平衡时,可以将三相电网电压分解为正序、负序等效电路,忽略零序分量的影响。正序电路中,正序电压与交流电压相互作用产生正序并网电流;负序电路中,负序电压则产生负序电流。这种等效电路分析有助于理解非理想电网环境下的电压和电流行为,为谐波和负序分量的提取提供理论基础。
剩余23页未读,继续阅读
- 粉丝: 4451
- 资源: 1万+
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 10、安徽省大学生学科和技能竞赛A、B类项目列表(2019年版).xlsx
- 9、教育主管部门公布学科竞赛(2015版)-方喻飞
- C语言-leetcode题解之83-remove-duplicates-from-sorted-list.c
- C语言-leetcode题解之79-word-search.c
- C语言-leetcode题解之78-subsets.c
- C语言-leetcode题解之75-sort-colors.c
- C语言-leetcode题解之74-search-a-2d-matrix.c
- C语言-leetcode题解之73-set-matrix-zeroes.c
- 树莓派物联网智能家居基础教程
- YOLOv5深度学习目标检测基础教程