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1 引言
泛在物联网
是发展 的关键驱动力之一
。实现泛在物联需要部署数以亿
计的低功耗传感节点,频繁的数据交互会大幅消耗传感节点自身的电能。然而
传感节点的部署环境与密度并不可能实现频繁地更换电池及接入电网,因此频
繁数据交互产生的能量短缺问题是制约泛在物联发展的重要因素之一
。
为解决数据交互产生的能量短缺问题,学者们提出了 种可行的技术方案。
将 无 线 能 量 传 输 技 术 融 入 传 感 网 络 中 , 构 建 同 时 具 有 通 信 服 务 质 量
()的无线供能通信网络。这种方案的本质是通过部署
专用的能量站或混合接入点为传感节点提供能量,传感节点利用收集到的能量
以传统信息传输模式来实现数据通信
。
图 1
图 13 种反向散射通信网络
在以上 种方案中,反向散射辅助的无线供能技术可以同时具有无线供能
网络和反向散射技术的优点,因此更加适用于能量受限的传感网络。文献
首
次提出了反向散射辅助的无线供能通信技术,将其与认知无线电网络相结合,
并在交织式认知网络和衬底式认知网络对单对的次用户链路吞吐量最大化的时
隙资源分配方法进行了研究。随后文献
将文献
分别拓展到两对和任意多
对的次用户的场景,并设计了最大化次用户吞吐量之和的时隙资源分配方法。
文献
的方案均假设了次用户发射机工作在环境反向散射通信模式或者
!!模式。文献
考虑了一个多模反向散射通信与 !!结合的网络。在该网
络下,次用户能够在环境反向散射通信、双站反向散射通信及 !! 这 种模式
下灵活切换,并提出了次用户链路容量最大化的时隙资源分配方法。除了将反
向散射辅助的无线供能通信技术应用于认知无线网络之外,也有学者将其与蜂
窝网
、终端直通技术
和中继技术
"
结合,研究网络吞吐量最大化的资源分配
方法或评估网络所能完成的中断容量。考虑到能量效率也是无线通信网络的重
要指标之一,文献#
针对反向散射辅助的无线供能通信网络研究了最大化用户
能量效率的资源分配方法。
通过上述工作的回顾可知,现有关于反向散射辅助的无线供能通信网络的
研究大多是从频谱效率或者评估网络中断容量的角度出发。截至目前,从能效
角度出发研究反向散射辅助的无线供能通信网络
,因此使用线性能量收集模
型将会导致资源错配,降低网络性能。
受以上因素的启发,本文针对反向散射辅助的无线供能通信网络,研究了
保障用户能效公平性的时–功两维资源分配方法。所考虑的网络由一个专用能量
站、多个传感节点(下文也称为“用户”)及一个信息接收机组成。传感节点均配
置了能量收集电路、传统通信模块以及反向散射通信模块,因此它们能够工作
在 !! 模式和反向散射通信模式。此外,为了精确刻画传感节点收集到的能量,
本文采用了能够真实反映能量收集器非线性特征的非线性能量收集模型
。
本文的主要贡献总结如下。
提出一个基于最大最小准则的用户能效公平性时–功两维资源联合优化模
型。所提优化模型不仅能够保证用户公平地获取通信资源,还考虑了时隙资源、
专用能量站发射功率和传感节点发射功率的优化。
时隙和功率的联合优化导致多个变量耦合和目标函数呈分式形式。此外
目标函数存在最大最小函数,因此所提优化模型是一个混合整数非凸分式规划
问题,且不能直接利用现有凸优化工具去获取最优解。为此,本文首先通过广
义分式规划理论及松弛变量将其转化为一个等价的减式优化问题,在此基础上,
借助辅助变量等手段将减式优化问题转化为一个等价的凸问题,进而提出一种
迭代算法来获取最优解。
通过实验仿真验证了所提迭代算法能够快速收敛。通过与同类算法进行
对比,证明了所提算法能够实现更好的用户能效公平性。
2 系统模型
考虑如图
所示的反向散射辅助无线供能通信网络。该网络由一个专用能
量站、$ 个能量受限的用户及网关(即信息接收点)组成。$ 个用户需要在时隙
! 内分别将各自的数据上传给网关。为了保障数据传输过程中 $ 个用户不消耗自
身的能量,本文部署了一个专用能量站给 $个用户提供射频信号,用户可以将
接收到的射频信号用于反向散射通信,也可用于能量收集。
图 2
图 2系统模型
为了避免用户间的干扰,本文采用时分多址的方式将整个时隙 ! 分解为多
个小时隙,如图
所示。在 %!中,专用能量站对未经调制的射频信号进行广播,
所 有 用 户 均 可 将 接 收 到 的 射 频 信 号 用 于 能 量 收 集 或 者 反 向 散 射 通 信 , 其 中
&%& 表示时隙复用系数。具体来说,在 '
中,所有用户均工作在能量收集模
式;在时隙 τk
(
k=1,2,…,K
)
'((()*+$)中,用户 ( 通过反向散射技
术将数据传输给网关而其他用户继续收集能量。在 ,-%!中,专用能量站保持
沉默,用户 ( 在时隙
(
中将自身的数据传给网关。每一个时隙中信号表达式以及
用户链路所能完成的吞吐量具体如下。
在时隙 %! 内,第 ( 个用户接收到的信号为
yτ0k=P0−−√hkx+wk (1)(')-.(/01(222,
其中,-
表示专用能量站的发射功率;/表示专用能量站所发送的未经调制
射频信号且满足 34/4
);1
(
表示用户 (的接收噪声,且噪声服从均值为 、
方差为 5
的高斯分布;.
(
表示专用能量站到用户 ( 的信道系数。
采用文献
所提的非线性能量收集模型,用户 ( 在时隙 %! 内收集到的能
量表达式为
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