2014国赛一等奖C生猪养殖场的经营管理-广东科学技术职业学院-论文.rar数学建模

标题中的“2014国赛一等奖C生猪养殖场的经营管理-广东科学技术职业学院-论文.rar数学建模”表明这是一份获得2014年全国数学建模竞赛一等奖的论文，来自广东科学技术职业学院，主题聚焦于利用数学建模方法研究生猪养殖场的经营管理问题。在这样的论文中，我们可以期待作者们运用数学工具对养猪业的各种复杂情况进行量化分析，旨在提高养殖效率、降低成本并优化决策。 描述中再次强调了这是一个数学建模项目，这通常涉及到数据收集、模型构建、模拟运行以及结果分析等多个步骤。数学建模在解决实际问题时，能够帮助我们理解和预测系统的行为，为管理者提供科学的决策依据。 标签“建模”提示我们，这篇论文的核心是建立数学模型来解决实际问题。在生猪养殖领域，可能涉及的建模对象包括但不限于猪的生长周期、饲料消耗、疾病传播、成本效益分析等。通过这些模型，可以预测未来的产量、评估风险、优化资源配置等。 在压缩包内的文件名“C19510015_杨金洪_洪嘉远_谢思霞”中，我们可以推测这是团队成员的名字，可能包含作者的学号或编号。这份论文很可能是由这三位同学共同完成的，他们在论文中可能详细阐述了如何构建和应用数学模型来解决生猪养殖的经营管理问题。 根据以上信息，这篇论文可能涵盖了以下知识点： 1. 数学建模基础：介绍了数学建模的基本概念，包括模型的选择、参数的设定和求解方法。 2. 生猪养殖业的经济分析：分析养猪业的成本结构，如饲料成本、人工成本、疾病防治成本等，并建立相应的经济模型。 3. 生长模型：可能运用生物统计学原理，建立猪只生长速率的数学模型，预测不同阶段的体重和出栏时间。 4. 饲料效率模型：研究饲料与猪肉产出之间的关系，寻找最优化的饲料配比，以提高饲料利用效率。 5. 疾病传播模型：可能利用网络动力学或概率论，模拟疾病在猪群中的传播，为防疫策略提供依据。 6. 决策优化：运用运筹学方法，比如线性规划、动态规划，解决资源配置、出栏策略等问题，最大化经济效益。 7. 实证分析：基于历史数据进行实证研究，验证模型的有效性和实用性。 8. 风险管理：探讨市场价格波动、疾病爆发等不确定性因素对养殖场的影响，构建风险管理模型。 这篇论文深入探讨了如何运用数学建模解决生猪养殖场的实际问题，不仅展示了数学在实际领域的应用价值，也为相关行业的经营管理提供了科学的决策支持。