爬虫面试题（总结篇）.docxpython面试

爬虫面试题总结 本文总结了爬虫面试常见的问题，涵盖了项目、框架、代理、验证码、模拟登陆、分布式、数据存储、python 基础、协议、数据提取、算法等多个方面的知识点。 一、项目问题 * 项目经验的重要性：在爬虫面试中，项目经验是一个非常重要的考察点。面试官通常会问到候选人的项目经验，了解候选人是否有实际的爬虫开发经验。 * 项目问题的回答要点：在回答项目问题时，候选人要准备好自己的项目经验，包括项目的技术栈、项目的难点、项目的解决方案等。候选人需要展示自己的技术栈，并解释自己是如何解决项目中遇到的问题的。 二、框架问题（Scrapy） * Scrapy 框架的基本结构：Scrapy 框架主要包括五个部分：Scheduler、Downloader、Spider、Item Pipeline、Engine。 * Scrapy 的去重原理：Scrapy 使用了指纹去重原理，通过对请求的指纹哈希值来判断是否已经爬取过该请求。 * Scrapy 中间件的分类：Scrapy 中间件可以分为三个类别：Downloader Middleware、Spider Middleware、Item Pipeline Middleware。 三、代理问题 * 代理的使用场景：代理是爬虫中非常重要的一部分，能够帮助爬虫避免被封禁。 * 代理的实现方式：代理可以通过设置 Proxy 服务器来实现，也可以使用第三方代理服务。 * 代理失效的处理：当代理失效时，爬虫需要能够检测到代理的失效，并及时地更换代理。 四、验证码处理 * 登陆验证码处理：爬虫需要能够处理登陆验证码，以便能够成功登陆目标网站。 * 爬取速度过快出现的验证码处理：爬虫需要能够处理爬取速度过快出现的验证码，以避免被封禁。 * 机器识别验证码：爬虫可以使用机器识别技术来识别验证码，以避免手动输入验证码。 五、模拟登陆问题 * 模拟登陆流程：爬虫需要能够模拟用户的登陆行为，以便能够成功登陆目标网站。 * cookie 的处理：爬虫需要能够处理 cookie，以便能够成功登陆目标网站。 * 网站传参加密的情况：爬虫需要能够处理网站传参加密的情况，以便能够成功登陆目标网站。 六、分布式问题 * 分布式原理：分布式爬虫可以将爬虫任务分配到多个机器上，以提高爬虫的效率。 * 分布式爬虫的判停机制：爬虫需要能够判断爬虫已经停止，以便能够避免无限爬虫。 * 分布式去重原理：分布式爬虫需要能够实现去重，以避免爬取重复的数据。 七、数据存储和数据库问题 * 关系型数据库和非关系型数据库的区别：关系型数据库和非关系型数据库有着不同的存储方式和查询方式。 * 数据存储方式的选择：爬虫需要根据实际情况选择合适的数据存储方式，以便能够高效地存储和查询数据。 * 数据库支持的数据类型：不同的数据库支持不同的数据类型，爬虫需要根据实际情况选择合适的数据库。 八、python 基础问题 * python2 和 python3 的区别：python2 和 python3 有着不同的语法和标准库。 * python 的数据类型：python 有着多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、字典等。 * 迭代器、生成器、装饰器的使用：python 的迭代器、生成器、装饰器可以帮助爬虫实现高效的数据处理。 九、协议问题 * http 协议：http 协议是爬虫中最常用的协议，爬虫需要能够正确地实现 http 协议。 * https 协议：https 协议是 http 协议的加密版本，爬虫需要能够正确地实现 https 协议。 * TCP、UDP 等协议：爬虫需要能够正确地实现 TCP、UDP 等协议，以便能够正确地与服务器通信。 十、数据提取问题 * 结构化数据提取方式：爬虫可以使用结构化数据提取方式来提取数据，例如使用 Beautiful Soup 等库。 * 正则表达式的使用：爬虫可以使用正则表达式来提取数据，例如使用 re 库。 * 动态加载的数据提取：爬虫需要能够提取动态加载的数据，以避免数据的缺失。 十一、算法问题 * 时间复杂度低的算法：爬虫需要能够实现时间复杂度低的算法，以避免算法的性能瓶颈。 * 数据结构的使用：爬虫需要能够正确地使用数据结构，以避免数据的冗余和错误。