# SYSU2022_AI
## 中山大学计算机学院2022春季学期人工智能课程
本项目内容主要为本人的实验代码(附带实验题目),希望能够帮助到你~
请注意:请尽可能**独立完成任务**,本仓库中的代码仅提供编程思路参考,不确保代码的正确与完备。如有问题,请创建一个issues。
基于GPL 2.0协议开源,如您使用到了本仓库中的代码,请遵循协议要求开源。
## 更新记录
2022-07-30 创建仓库
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温馨提示
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种前沿的计算机科学技术,其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识,并利用深度学习、机器学习等算法,使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中,人工智能体现在诸多领域:如机器人技术,其中机器人不仅能执行预设任务,还能通过感知环境自主决策;语言识别和语音助手技术,如Siri或小爱同学,它们能理解并回应用户的语音指令;图像识别技术,在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息的精准分析;自然语言处理技术,应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 此外,专家系统能够在特定领域提供专业级建议,物联网中的智能设备借助AI优化资源分配与操作效率。人工智能的发展不断改变着我们的生活方式,从工作场景到日常生活,智能化正以前所未有的方式提升生产力、便捷性和生活质量,同时也在挑战伦理边界与社会规则,促使我们重新审视人与技术的关系及其长远影响。
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中山大学计算机学院2022春季学期人工智能课程.zip (38个子文件)
SJT-code
Experiment_2
report.pdf 1006KB
flowchart.svg 34KB
task.pdf 501KB
code
main.py 11KB
LICENSE 18KB
Experiment_3
task2.pdf 475KB
task2
input.txt 37B
ida_star.py 5KB
样例
挑战样例2.txt 37B
挑战样例3.txt 37B
1.txt 37B
3.txt 37B
4.txt 37B
2.txt 37B
a_star.py 4KB
report.pdf 540KB
task1
ids.py 5KB
MazeData.txt 666B
dfs.py 4KB
bfs.py 4KB
流程图
bfs
bfs.svg 21KB
bfs.pdf 69KB
bfs.md 1KB
dfs
dfs.pdf 66KB
dfs.svg 16KB
dfs.md 1KB
a_star
a_star.svg 27KB
a_star.md 2KB
a_star.pdf 77KB
task1.pdf 127KB
Experiment_1
report.doc 132KB
task2
main.py 1KB
report.pdf 318KB
task1
main.py 313B
task.pdf 139KB
task3
main.py 501B
task4
main.py 1KB
README.md 499B
共 38 条
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