# social_insurance_anti_fraud_prediction
人工智能社会保险反欺诈分析
## 赛题背景
### 整体背景
我国社会保险数据规模巨大,现已覆盖数亿参保人群,内容包罗养老、失业、医疗、工伤、生育等方面,具有典型的大数据特征,将成为智慧医疗发展创新的重要基础。
近年来, 随着全民医保的基本实现以及即时结算等多项工作的推进, 医疗保险服务的形势也出现了新特点, 欺诈骗保等现象有所增多. 人社部门通过利用数据比对, 诊疗规则筛查等手段取得了一定成效, 但数据应用方式还较为传统, 在数据应用理念, 方法, 技术等方面存在进一步改进和提升的空间。
此项竞赛旨在推动大数据, 人工智能等技术在基本医疗保险医疗服务智能监控领域的应用,提高医保智能监控的针对性和有效性, 从而全面提升社会保障服务的能力和水平, 形成一批可借鉴、可复制、可推广的应用模式和建设方案。
### 业务背景
当下, 针对医疗保险的欺诈骗保日趋增多的现象, 人社部门通过数据比对, 诊疗规则筛查等手段, 加强了对门诊, 住院, 购药等各类医疗服务行为的监控, 但仍无法全面有效地遏制此类行为的发生. 此项竞赛旨在通过大数据, 人工智能等技术变革智慧医疗监控体系, 提高精准识别欺诈骗保的技术能力和水平, 提升医疗保险服务自动化效率, 从而构建更充分, 更全面, 更平衡的社会保障体系。
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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种前沿的计算机科学技术,其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识,并利用深度学习、机器学习等算法,使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中,人工智能体现在诸多领域:如机器人技术,其中机器人不仅能执行预设任务,还能通过感知环境自主决策;语言识别和语音助手技术,如Siri或小爱同学,它们能理解并回应用户的语音指令;图像识别技术,在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息的精准分析;自然语言处理技术,应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 此外,专家系统能够在特定领域提供专业级建议,物联网中的智能设备借助AI优化资源分配与操作效率。人工智能的发展不断改变着我们的生活方式,从工作场景到日常生活,智能化正以前所未有的方式提升生产力、便捷性和生活质量,同时也在挑战伦理边界与社会规则,促使我们重新审视人与技术的关系及其长远影响。
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__init__.py 381B
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