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北京大学人工智能实践-TensorFlow2.0 曹健
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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种前沿的计算机科学技术,其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识,并利用深度学习、机器学习等算法,使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中,人工智能体现在诸多领域:如机器人技术,其中机器人不仅能执行预设任务,还能通过感知环境自主决策;语言识别和语音助手技术,如Siri或小爱同学,它们能理解并回应用户的语音指令;图像识别技术,在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息的精准分析;自然语言处理技术,应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 此外,专家系统能够在特定领域提供专业级建议,物联网中的智能设备借助AI优化资源分配与操作效率。人工智能的发展不断改变着我们的生活方式,从工作场景到日常生活,智能化正以前所未有的方式提升生产力、便捷性和生活质量,同时也在挑战伦理边界与社会规则,促使我们重新审视人与技术的关系及其长远影响。
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北京大学人工智能实践-TensorFlow2.0 曹健.zip (41个子文件)
SJT-code
p15_mnist_class.py 917B
.DS_Store 10KB
p14_mnist_sequential.py 640B
p11_iris_class.py 936B
p45_iris.py 2KB
p34_cifar10_alexnet8.py 4KB
p13_backpropagation.py 330B
tf2.0_function.py 4KB
p31_cifar10_lenet5.py 3KB
p19_mnist_train_ex4.py 1KB
p40_adam.py 3KB
p29_regularizationfree.py 2KB
p13_mnist_train_ex2.py 1KB
p13_mnist_datasets.py 433B
p21_rnn_onehot_4pre1.py 3KB
p34_sgdm.py 3KB
p37_tushare.py 185B
p8_iris_sequential.py 725B
p24_cifar10_datasets.py 486B
p32_rnn_embedding_4pre1.py 3KB
p29_regularizationcontain.py 2KB
p15_rnn_onehot_1pre1.py 3KB
优化器对比_完成.docx 820KB
dot.csv 8KB
p38_rnn_stock.py 3KB
p27_rnn_embedding_1pre1.py 2KB
p19_mse.py 671B
p56_GRU_stock.py 3KB
p23_mnist_train_ex5.py 2KB
p27_mnist_app.py 1000B
p38_RMSProp.py 3KB
SH600519.csv 145KB
p36_adagrad.py 3KB
p16_mnist_train_ex3.py 1KB
p20_custom.py 725B
p27_cifar10_baseline.py 3KB
p8_mnist_train_ex1.py 3KB
p32_sgd.py 2KB
README.md 74B
p43_datasets_iris.py 520B
p47_LSTM_stock.py 3KB
共 41 条
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