#1.文件结构
├── src(自行创建的文件夹)
│ ├── deep_q_network.py(DQN网络模型)
│ └── tetris.py(游戏环境,为了训练效率,未实现可视化界面)
│
├── tensorboard(自行创建的文件夹,存放训练过程中自动生成的log)
├── test.py(测试代码)
├── trained_models(自行创建的文件夹,存放训练保存的模型)
└── train.py(训练代码)
#2.进行训练
按1中创建文件夹并安放好文件后,运行train.py
注意必须预留空文件夹,否则报错!
#3.观察曲线
设1中文件结构的父目录为folder
####①执行到folder的cd指令
####②执行指令tensorboard --logdir tensorboard
####③在浏览器中打开自动弹出的网址
####④用tensorboard查看
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种前沿的计算机科学技术,其核心目标是通过模拟、延伸和拓展人类智能来构建智能机器与系统。它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识,并利用深度学习、机器学习等算法,使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中,人工智能体现在诸多领域:如机器人技术,其中机器人不仅能执行预设任务,还能通过感知环境自主决策;语言识别和语音助手技术,如Siri或小爱同学,它们能理解并回应用户的语音指令;图像识别技术,在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息的精准分析;自然语言处理技术,应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 此外,专家系统能够在特定领域提供专业级建议,物联网中的智能设备借助AI优化资源分配与操作效率。人工智能的发展不断改变着我们的生活方式,从工作场景到日常生活,智能化正以前所未有的方式提升生产力、便捷性和生活质量,同时也在挑战伦理边界与社会规则,促使我们重新审视人与技术的关系及其长远影响。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
TJU:人工智能导论.zip (14个子文件)
SJT-code
hw1_2151294_马威.docx 70KB
hw4_2151294_马威.docx 381KB
hw2
network.py 465B
hw2_2151294_马威.docx 26KB
hw3
讲解视频.mp4 74.1MB
DQN在俄罗斯方块中的应用.pptx 945KB
readme.md 811B
DQN稿.docx 12KB
tensor.txt 77B
events.out.tfevents.1685270819.LAPTOP-EMF17R7N 624KB
code
src
tetris.py 10KB
deep_q_network.py 757B
train.py 7KB
test.py 2KB
共 14 条
- 1
资源评论
JJJ69
- 粉丝: 6269
- 资源: 5775
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 小程序版基于人工智能的卷积网络训练识别花卉颜色-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版通过CNN卷积神经网络的甜点识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版基于深度学习对辣椒类别识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版python语言pytorch框架的图像分类室内照明布局风格识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- Linux系统常用命令.md
- 小程序版图像分类算法对人脸识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版python语言pytorch框架的图像分类蔬菜根系结构识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- Linux系统常用命令.md
- 英飞凌MCAL和VADC模块配置资料说明TC234L
- 表白HTML网站源码.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功