配合博客食用更佳https://blog.csdn.net/qq_37477357/article/details/105663929
有兴趣或者有需求入门知识图谱的同学们欢迎和我一起讨论交流,也希望各路大佬在知识图谱领域能给我写建议和帮助。
如果有什么问题欢迎issues提问或者发我邮箱youlitaiglz@pku.edu.cn
所需的python库:
py2neo 4.0.0
thulac 0.2.0
图数据库:
neo4j 3.5.0
neoScript.py 生成neo4j脚本构建知识图谱
bot2neo.py 领域聊天机器人demo程序
如果对你有帮助,请点个star谢谢!!!
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
知识图谱是一种结构化的知识表达形式,它以图形的方式组织和存储了大量实体(如人、地点、事件等)及其相互关系。在知识图谱中,实体作为节点,实体之间的各种语义关联则通过边进行连接,形成了一个庞大的数据网络。 知识图谱的核心价值在于其能够精确、直观地表示复杂世界中的知识,并支持高效的知识查询与推理。例如,在搜索引擎中,知识图谱可以提升搜索结果的相关性和准确性,为用户提供直接的答案而非仅仅是网页链接。同时,知识图谱还能支撑高级的人工智能应用,比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤,涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术等多种技术手段。知识图谱的不断完善有助于实现从海量信息中挖掘深层次、有价值的知识,从而推动人工智能向着更加理解人类世界的智慧方向发展。 总之,知识图谱是一个大规模、多领域、多源异构知识集成的载体,是实现智能化信息系统的基础工具和关键基础设施,对于提升信息检索质量、推动智能应用研发具有重要作用。
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以小核酸科技协同为例从零开始构筑知识图谱+领域知识问答机器人.zip (6个子文件)
SJT-code
bot2neo.py 3KB
LICENSE 1KB
neoScript.py 3KB
小核酸实体.txt 6KB
README.md 601B
小核酸关系.txt 8KB
共 6 条
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