基于rasa框架的知识图谱问答，可以进行实现多轮和单轮问答，适合小白研究.zip

# 基于rasa_neo4j实现多轮和单轮对话 原项目git地址：https://github.com/SonOfGod777/Neo4j-Rasa 我的项目百度云盘地址：https://pan.baidu.com/s/1Ti8nVC_Brh4hu4WumRcfww?pwd=6666 提取码：6666 ## 一、环境准备 ​ 研究环境 默认ubuntu20.04TL，conda环境，py36 ## 二、安装数据库 ### 2.1、neo4j准备 ``` docker rm -f rasa_neo4j docker run -d \ --name rasa_neo4j \ -v linux 目录/data:/data \ -v linux 目录/log:/logs \ -v linux 目录/conf:/var/lib/neo4j/conf \ -v linux 目录/import:/var/lib/neo4j/import \ --env=NEO4J_AUTH=none \# 没有设置账号和密码，直接点击登录 --publish=7474:7474 \ --restart=always \ --publish=7687:7687 neo4j:4.1 ``` 然后执行python build_medicalgraph.py将数据集灌入neo4j 数据库，时间比较长。 ### 2.2、redis准备 ​ redis安装好后才能进行下步操作，请注意这里的redis并没有设置账号和密码。https://www.jianshu.com/p/c181a7109f67 ``` docker run \ -p 6379:6379 \ --name redis \ -v linux 目录/redis_docker/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -v linux 目录/redis_docker/data:/data \ -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes\ ``` ## 三、软件环境 ​ requirment.txt如下所示，这里的rasa为1.3版本。具体安装包版本可以参照conda.txt。 ``` py2neo==2021.1.5 rasa_sdk==1.3.3 redis==3.3.11 rasa==1.3.1 requests==2.27.1 ``` ​ 安装环境是坑，尤其是作者没有给出requirment.txt，也不清楚rasa什么版本，rasa train的时候，我从二、三版本逐一实验，均未成功。希望能帮助后来人进行学习和研究。 ## 四、训练 ### 4.1、训练nlu和core `python -m rasa train --config config.yml --domain domain.yml --data data/ --out models` ### 4.2、只训练nlu `python -m rasa train core --domain domain.yml --out models` ### 4.3、只训练core `python -m rasa train nlu --config config.yml --out models` ## 五、执行交互 ### 5.1、启动actions `python -m rasa run actions --port 5055 --actions actions --debug` ### 5.2、执行交互 `rasa shell --endpoints conf/endpoints.yml` ### 5.3、请求服务 请求服务需要启动下面的命令`rasa run --enable-api --cors * 5005` #### 5.3.1、直接用request包请求 ``` # conding=utf-8 import requests import json url = 'http://localhost:5005/webhooks/rest/webhook' lis = ["治疗周期", '哮喘怎么预防', '治疗方式'] # 耳鸣怎么预防 data = {"message": "哮喘怎么预防"} message = requests.post(url=url, json=data) print(message.json()) print(message.json()[0]) print(json.loads(message.json()[0]['text'])) ```  #### 5.3.2、采用apipost调用接口  #### 5.3.3、rasa_ui调用接口 ``` # rasa_ui使用方法 1. 启动Rasa API（允许跨域） rasa run --enable-api --cors "*" 5005 2. 直接打开页面`index.html` ```  ## 六、单轮和多轮对话 ### 6.1、多轮对话 <img src="./img/image-20230221174707486.png" alt="image-20230221174707486" style="zoom: 80%;" /> ### 6.2、单轮对话 <img src="./img/image-20230221174823325.png" alt="image-20230221174823325" style="zoom: 50%;" />