# software-course-2021
2021秋软件课设-豆瓣爬虫与知识图谱
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知识图谱是一种结构化的知识表达形式,它以图形的方式组织和存储了大量实体(如人、地点、事件等)及其相互关系。在知识图谱中,实体作为节点,实体之间的各种语义关联则通过边进行连接,形成了一个庞大的数据网络。 知识图谱的核心价值在于其能够精确、直观地表示复杂世界中的知识,并支持高效的知识查询与推理。例如,在搜索引擎中,知识图谱可以提升搜索结果的相关性和准确性,为用户提供直接的答案而非仅仅是网页链接。同时,知识图谱还能支撑高级的人工智能应用,比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤,涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术等多种技术手段。知识图谱的不断完善有助于实现从海量信息中挖掘深层次、有价值的知识,从而推动人工智能向着更加理解人类世界的智慧方向发展。 总之,知识图谱是一个大规模、多领域、多源异构知识集成的载体,是实现智能化信息系统的基础工具和关键基础设施,对于提升信息检索质量、推动智能应用研发具有重要作用。
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2021秋软件课设-豆瓣爬虫与知识图谱.zip (36个子文件)
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doc
2021软件课设报告-小组2-李昕卓.docx 7.01MB
小组报告-软件工程
6_附录三、概要设计说明书.doc 77KB
4_附录一、系统规格说明书.doc 36KB
2_正文.doc 8.92MB
9_附录六、源代码.doc 211KB
7_附录四、详细设计说明书.doc 464KB
5_附录二、需求分析说明书.doc 34KB
8_附录五、测试说明书.doc 39KB
3_参考文献.doc 28KB
1_目录.doc 33KB
0_封面.doc 28KB
2021软件课设报告-小组2-罗曦丁.docx 7.01MB
2021软件课设报告-小组2-汪季轩.docx 7.01MB
src
movie_data.csv 164KB
test_tmpdata
login.pkl 33B
douban.py 92KB
movie_data.xls 187KB
img
hetongguanli.ico 7KB
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preview4.jpg 305KB
python_logo.jpg 235KB
shouye_.ico 5KB
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preview1.jpg 94KB
test_data
users.pkl 104B
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neo4j_test.cpython-38.pyc 4KB
.idea
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inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
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.gitignore 176B
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