###项目简介
本项目主要用于介绍使用 requests 和 BeautifulSoup 进行爬虫开发,最后采集到的条目格式如下:
```
{
"外观颜色": "晨露白,布里奇沃特青铜,马达加斯加橙,鲜绿,塞勒涅青铜,深蓝色,栗子黑",
"name": "Vanquish",
"url": "http://car.autohome.com.cn/price/brand-35.html",
"brand": "阿斯顿·马丁",
"车身结构": "硬顶跑车",
"变速箱": "自动",
"发动机": "6.0L",
"级别": "跑车",
"price": "526.88-628.00万"
}
```
* requests 文档: [http://docs.python-requests.org/en/latest/](http://docs.python-requests.org/en/latest/)
* BeautifulSoup 文档: [http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/](http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)
* Chrome DevTools 文档: [https://developer.chrome.com/devtools](https://developer.chrome.com/devtools)
### 使用须知
1. clone 本项目
```
# git clone https://github.com/William-Sang/autohome_crawler.git
```
2. 配置依赖
```
# cd autohome_crawler
# pip install -r requirements
```
3. 修改配置(如果有需要)
```
# vim setting.py
```
4. 执行爬取任务,默认结果会下载到 requests 目录下
```
# python app.py
```
### 需要加强功能
1. 下载重试功能 http://www.coglib.com/~icordasc/blog/2014/12/retries-in-requests.html
### 可能出现的问题
1. 抓取具体车型信息的时候,会出现颜色无法抓取成功的情况。(有时)
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
基于Python requests 和 BeautifulSoup 开发爬虫 爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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使用Python requests 和 BeautifulSoup 开发爬虫。 抓取汽车之家中,汽车的基本信息(车型,品牌,报价等).zip (7个子文件)
SJT-code
lib.py 2KB
app.py 1KB
requirements 38B
readme.md 1KB
setting.py 840B
.gitignore 6B
results
cars.txt 0B
共 7 条
- 1
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JJJ69
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