# NewsSpider
该项目是基于Scrapy框架的Python新闻爬虫,能够爬取网易,搜狐,凤凰和澎湃网站上的新闻,将标题,内容,评论,时间等内容整理并保存到本地
项目需求
1:爬取网易,搜狐,凤凰和澎湃新闻网站的文章及评论
2:新闻网页数目不少于10万页
3:每个新闻网页及其评论能在1天内更新
项目技术
1:设计一个网络爬虫,能够爬取指定网站的全部页面,并提取其中的文章及评论内容
2:定时运行网络爬虫,实现每日更新数据
首先从初始URL 开始,Scheduler 会将其交给 Downloader 进行下载,下载之后会交给 Spider 进行分析,这里的spider就是爬虫的核心功能代码,Spider分析出来的结果有两种:一种是需要进一步抓取的链接,它们会通过middleware传回 Scheduler ;另一种是需要保存的数据,送入Item Pipeline ,进行处理和存储,最后将所有数据输出并保存为文件
项目结构
scrapyspier为scrapy框架文件
spiders是核心文件,对新闻网站信息爬取
debug_xxx.py是运行文件
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
能够爬取网易,搜狐,凤凰和澎湃网站上的新闻,将标题,内容,评论,时间等内容整理并保存到本地 爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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该项目是基于Scrapy框架的Python新闻爬虫,能够爬取网易,搜狐,凤凰和澎湃网站上的新闻,将标题,内容,评论,时间等内容整理并保存到本地.zip (26个子文件)
SJT-code
__init__.py 2B
debug_qq.py 570B
debug_163.py 100B
scrapy.cfg 269B
debug_pengpai.py 107B
debug_ifeng.py 601B
.idea
NewsSpider-master.iml 520B
workspace.xml 17KB
misc.xml 203B
modules.xml 286B
README.md 1KB
scrapyspider
__init__.py 105B
csv_process.py 3KB
pipelines.py 757B
settings.pyc 478B
spiders
news_qq.py 5KB
__init__.py 162B
news_ifeng.py 14KB
news_163.py 11KB
news_sohu.py 7KB
news_pengpai.py 6KB
items.py 551B
settings.py 4KB
middlewares.py 2KB
items.pyc 1KB
debug_sohu.py 130B
共 26 条
- 1
资源评论
JJJ69
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