# PySpider v2.0
## 爬取代理ip
起因:我这次是准备爬取‘高匿的ip’,做一个ip库,方便后面的爬虫。这是因为,很多网站或者api接口,都设置了‘访问间隔时间’(一个ip有访问次数的限制,超过次数就需要进入‘冷却CD’)。所以,用我的真实ip,无法高效、快速的爬取内容。
因为工作中使用tornado框架,它带一个很好用的HTTPClient的库,所以这次我就直接用它来完成,爬代理ip的工作。
## 运行
- 安装依赖的库:`pip install -r requirements.txt`
- `python get_proxy.py`
## TODO
升级成异步的爬虫。
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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Python爬虫的学习历程.zip (29个子文件)
SJT-code
Spider1.0.py 5KB
Spider v2.5
client_config.py 494B
requirements.txt 35B
spider.py 6KB
README.md 484B
GitHubSpider
github_model.py 1KB
base_spider.py 1KB
tiobe_models.py 1KB
proxy_config.py 3KB
main.py 275B
proxyspider.py 7KB
github_spider.py 6KB
tiobe_spider.py 6KB
tasks.py 333B
config.py 250B
tiobeSpider
.DS_Store 6KB
base_spider.py 1KB
main.py 376B
models.py 1KB
tiobe_spider.py 6KB
tasks.py 226B
config.py 249B
.gitignore 742B
README.md 39B
Spider v2.0
get_proxy.py 1KB
client_config.py 775B
requirements.txt 28B
spider.py 2KB
README.md 640B
共 29 条
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JJJ69
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