# JD_AutoBuy
## 京东抢购
Python爬虫,自动登录京东网站,查询商品库存,价格,显示购物车详情等。<br/>
可以指定抢购商品,自动购买下单,然后手动去京东付款就行。
## 运行环境
Python 2.7
## 第三方库
- [Requests][1]: 简单好用,功能强大的Http请求库
- [beautifulsoup4][2]: HTML文档格式化及便签选择器
## 环境配置
``` Python
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```
## 使用帮助
``` cmd
> python scraper-jd.py -h
usage: scraper-jd.py [-h] [-u USERNAME] [-p PASSWORD] [-g GOOD] [-c COUNT]
[-w WAIT] [-f] [-s]
Simulate to login Jing Dong, and buy sepecified good
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-u USERNAME, --username USERNAME
Jing Dong login user name
-p PASSWORD, --password PASSWORD
Jing Dong login user password
-g GOOD, --good GOOD Jing Dong good ID
-c COUNT, --count COUNT
The count to buy
-w WAIT, --wait WAIT Flush time interval, unit MS
-f, --flush Continue flash if good out of stock
-s, --submit Submit the order to Jing Dong
```
## 实例输出
``` cmd
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
Thu Mar 30 17:10:01 2017 > 请打开京东手机客户端,准备扫码登陆:
201 : 二维码未扫描 ,请扫描二维码
201 : 二维码未扫描 ,请扫描二维码
201 : 二维码未扫描 ,请扫描二维码
201 : 二维码未扫描 ,请扫描二维码
202 : 请手机客户端确认登录
200 : BADACIFYhf6fakfHvjiYTlwGzSp4EjFATN3Xw1ePR1hITtw0
登陆成功
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
Thu Mar 30 17:10:28 2017 > 商品详情
编号:3133857
库存:现货
价格:6399.00
名称:Apple iPhone 7 Plus (A1661) 128G 黑色 移动联通电信4G手机
链接:http://cart.jd.com/gate.action?pid=3133857&pcount=1&ptype=1
商品已成功加入购物车!
购买数量:3133857 > 1
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
Thu Mar 30 17:10:30 2017 > 购物车明细
购买 数量 价格 总价 商品
Y 1 6399.00 6399.00 Apple iPhone 7 Plus (A1661) 128G 黑色 移动联通电信4G手机
总数: 1
总额: 6399.00
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
Thu Mar 30 17:10:30 2017 > 订单详情
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
...
```
## 注
代码仅供学习之用,京东网页不断变化,代码并不一定总是能正常运行。<br/>
[1]: http://docs.python-requests.org
[2]: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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收起资源包目录
Python爬虫,京东自动登录,在线抢购商品.zip (3个子文件)
SJT-code
scraper-jd.py 26KB
.gitignore 30B
README.md 3KB
共 3 条
- 1
资源评论
- nff867532024-09-22代码 语法错误JJJ692024-09-22您好,网站一直在更新,代码无法直接运行是很正常的。这一点在商品简介里面写了的
JJJ69
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