## crawler
![GitHub last commit](https://img.shields.io/github/last-commit/yaokui2018/crawler)
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一些爬虫自动化工具的简单使用..
(仅包含模拟浏览器的web自动化工具,requests+bs4可参考:[yaokui2018/picture_climb](https://github.com/yaokui2018/picture_climb/blob/master/spider.py))
### 环境依赖
`pip install -r requirements.txt`
### 1. selenium
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera,Edge等。
**优点**:
- 可视化界面,易于入门,对于初学者来说上手较容易。
- 不需要深入理解动态加载和后端交互的细节,即可进行数据采集。
- 操作方式与普通人在网页上进行操作的习惯相符合。
**缺点**:
- 加载效率较低,可能会导致页面阻塞和采集效率低下。
- 在迁移至没有界面的 Linux 环境时,可能需要进行较多的修改和适配工作。
- 可视化采集容易受到浏览器问题影响,稳定性相对较差。
#### Chrome 浏览器驱动下载
查看Chrome版本:chrome的地址栏输入chrome://version
- 旧版本驱动(<=114.xx):https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=chromedriver/
- 新版本驱动:https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/
#### Demo
`python selenium_demo.py`
![运行截图](imgs/selenium.png)
### 2. playwright
Playwright 是一款基于 Node.js 的自动化测试工具。
**优点**:
1. 支持多种浏览器:Playwright 支持 Chromium、Firefox、WebKit 三种浏览器,覆盖了大多数常用浏览器类型。
2. 速度快:Playwright 相对于其他自动化测试框架,执行速度更快,尤其是在 Web 应用中,因为它可以并行执行测试用例。
3. 可靠性高:Playwright 提供了很好的错误处理能力,当出现问题时,会给出详细提示信息,有助于定位问题。
4. 提供了更多丰富的 API:Playwright 提供了许多丰富的 API,比如截图、录屏、模拟设备等,可以帮助测试工程师完成更多的测试需求。
5. 跨平台支持:Playwright 支持多个操作系统,如 Windows、MacOS、Linux 等。
**缺点**:
1. 相对较新:Playwright 是相对较新的测试工具,相对于其他测试工具如 Selenium,社区规模还比较小,虽然正在逐渐增长,但仍需要时间来发展。
2. 学习曲线较陡峭:与其他自动化测试框架相比,Playwright 的学习成本较高,并且需要具备熟练的编程技能。
3. 对于旧版浏览器支持不够完善:Playwright 可能不支持某些旧的浏览器版本,这可能会限制一些测试场景的使用。
4. 需要额外安装浏览器驱动程序:与其他自动化测试框架相似,使用 Playwright 需要安装浏览器驱动程序,可能会导致版本不一致、兼容性问题等情况。
#### 代码录制
`playwright codegen`
#### Demo
`python playwright_demo.py`
![运行截图](imgs/playwright.png)
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温馨提示
爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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一些爬虫自动化工具的使用Demo.zip (18个子文件)
SJT-code
requestments.txt 65B
selenium_demo.py 3KB
.idea
crawler.iml 284B
vcs.xml 180B
misc.xml 195B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 699B
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 266B
.gitignore 176B
playwright_demo.py 4KB
test
aliyundrive_share.py 6KB
aliyundrive
err.csv 601B
data.csv 23B
auth.json 2B
irm.cninfo.com.cn.py 3KB
imgs
playwright.png 128KB
selenium.png 145KB
README.md 3KB
共 18 条
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