<p align="center">
<img src="https://github.com/1099238610/Movie-crawler/blob/main/img/icon.jpg" />
</p>
<p align="center">
<img src="https://img.shields.io/badge/python-3.10.0-green?logo=python" alt="Author" /> <img src="https://img.shields.io/badge/scrapy-2.6.2-blue" alt="Author" /> <img src="https://img.shields.io/github/languages/top/1099238610/Movie-crawler?color=yellow" alt="languages-top" />
</p>
# 🎬电影爬虫工具
用于爬取电影网站上的各种数据
## 豆瓣爬虫
### 介绍
目前可以爬取豆瓣 TOP250 的电影名称和评分
### 使用方法
1. 使用 git clone 命令克隆项目
2. 使用命令运行豆瓣爬虫
```
scrapy crawl douban_movies -o movie.json
```
## IMDB爬虫
### 介绍
世界上最大的电影数据库, 目前支持爬取电影基本英文信息
| 字段 | 解释 |
| ---------|----------|
| title | 电影名称 |
| rating | 评分, 范围 0 - 10 |
| year | 上映年份 |
| duration | 电影时长, 格式为 h mm, 例如 1h 25m |
| MPA_rating | MPA 电影分级, 分为 G、PG、PG-13、R 和NC-17 |
### 使用方式
1. 命令行使用 git clone 命令克隆项目
```
git clone https://github.com/1099238610/Movie-crawler
```
2. 使用命令运行豆瓣爬虫
```
scrapy crawl IMDB -o IMDB_movie.json
```
3. 在统计目录下会生成 IMDB_movie.json 的电影信息文件
### 考虑添加的功能
1. 电影数据翻译为中文
2. 支持不同类型的格式存储, 如 excel, csv
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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电影网站爬虫, 爬取各个电影网站的电影数据并存储到本地.zip (15个子文件)
SJT-code
IMDB_movie.json 653KB
scrapy.cfg 271B
movies.json 1KB
douban_crawler
__init__.py 0B
pipelines.py 367B
spiders
__init__.py 161B
DoubanMovieSpider.py 901B
ImdbSpider.py 4KB
items.py 496B
settings.py 3KB
middlewares.py 4KB
img
icon.jpg 9KB
requirements.txt 33B
.gitignore 3KB
README.md 1KB
共 15 条
- 1
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