对于时间序列，我们可以做什么？
Python packages review (Siebert2021)：
分析任务（Analysis Tasks）
：预测、分类、聚类、异常检测、分段、模式识别、突变点监测；
数据处理（Data preparation）
：降维、补缺、分解、预处理（归一化）、相似性度量；
模型评估（Evaluation）
：模型选择、超参寻优、特征选择、评价指标、统计检验、可视化；
Sktime user guide (under development)
：变换、分类（预测类别目标变量）、回归（预测连续目标变量）、聚类、标注（异常检测）
我们的时序预测框架：数据集、模型库、评价指标、训练方法、超参优化、消融实验。
主要考虑回归型的预测任务。
