基于Python的学生校园消费行为分析源码+数据+结果集

# 校园消费行为大数据分析 ## 安装依赖与程序 ### 安装依赖 ``` pip install -r requirments.txt ``` ### 程序运行说明 - 根据上面的指示安装依赖。 - 创建`data`文件夹，把[数据文件]放到`data`目录下。 - **先运行`init.py`，不能先运行其他两个文件。** ##### 为什么不提供jupyter格式？ - 之所以不提供jupyter版本而使用原生python环境是因为jupyter的图片和输出都会被保留在jupyter文件中，无法分离程序和输出，导致git维护体验不好。 - 我们的py文件经过了处理，在一些支持py文件以jupyter模式运行的IDE和编辑器中有非常好的体验，比如pycharm、vscode。 ##### 运行的结果不稳定？ 是这样的，在`model.py`的最后几个例子中，我们并没有做从模型二到模型三的衔接，加上k-means算法不是很稳定，所以，有个参数每次运行的时候需要手动调节。 在当前版本的201行`group_label = 2`，这个参数根据上面的3D图来决定取值，我们需要找的是三项指标都在最底层的那一类，然后把它的编号修改到这行的赋值中去。 ## 材料 校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集 成系统。在为师生提供优质、高效信息化服务的同时，系统自身也积累了大量的 历史记录，其中蕴含着学生的消费行为以及学校食堂等各部门的运行状况等信 息。很多高校基于校园一卡通系统进行“智慧校园”的相关建设，例如《扬子晚 报》2016年1月27日的报道:《南理工给贫困生“暖心饭卡补助”》。 不用申请，不用审核，饭卡上竟然能悄悄多出几百元......记者昨天从南京理 工大学独家了解到，南理工教育基金会正式启动了“暖心饭卡”项目，针对特困 生的温饱问题进行“精准援助”。 项目专门针对贫困本科生的“温饱问题”进行援助。在学校一卡通中心，教 育基金会的工作人员找来了全校一万六千余名在校本科生9月中旬到11月中旬的 刷卡记录，对所有的记录进行了大数据分析。最终圈定了500余名“准援助对 象”。 南理工教育基金会将拿出“种子基金”100万元作为启动资金，根据每位贫 困学生的不同情况确定具体的补助金额，然后将这些钱“悄无声息”的打入学生 的饭卡中，保证困难学生能够吃饱饭。 <p align="right">《扬子晚报》2016年1月27日:南理工给贫困生“暖心饭卡补助”</p> ## 题目 本赛题提供国内某高校校园一卡通系统一个月的运行数据，请使用附件数据 分析和建模，分析学生在校园内的学习生活行为，为改进学校服务并为相关部门 的决策提供信息支持。 1. 分析学生的消费行为和食堂的运营状况，为食堂运营提供建议。 2. 根据学生的整体校园消费行为，选择合适的特征，构建模型，分析每一类 学生群体的消费特点。 3. 构建学生消费细分模型，为学校判定学生的经济状况提供参考意见。 ## 数据获取 [数据集下载地址]已经放在里面了 ## 数据说明 包含3张数据表，分别为data1.csv、data2.csv、data3.csv，对应于学生ID表、消费记录表和门禁记录表。 ### 数据集各字段说明 #### data1.csv |字段名|描述| |-|-| |Index|序号| |CardNo|校园卡号。每位学生的校园卡号都唯一 Sex 性别。分为“男”和“女”| |Major|专业名称| |AccessCardNo|门禁卡号。每位学生的门禁卡号都唯一| #### data2.csv |字段名|描述| |-|-| |Index|流水号。消费的流水号| |CardNo|校园卡号。每位学生的校园卡号都唯一| |PeoNo|校园卡编号。每位学生的校园卡编号都唯一| |Date|消费时间| |Money|消费金额。单位:元| |FundMoney|存储金额。单位:元| |Surplus|余额。单位:元| |CardCount|消费次数。累计消费的次数| |Type|消费类型| |TermNo|消费项目的编码| |TermSerNo|消费项目的序列号| |conOperNo|消费操作的编码| |OperNo|操作编码| |Dept|消费地点| #### data3.csv |字段名|描述| |-|-| |Index|序号| |AccessCardNo|门禁卡号。每位学生的门禁卡号都唯一| |Date|进出时间| |Address|进出地点| |Access|是否通过。分为“0”和“1”| |Describe|描述。分为“禁止通过-没有权限”和“允许通过”|