# opencv_face_COWA
Python基于opencv人脸识别的考勤系统——by：ZYS
使用说明：
1.打开摄像头
2.进行人脸录入（第一次必须输入id和选取一张识别照片）
3。进行建模学习
4.进行考勤
5.进行之后的录入后不用再选取当前人员的识别照片
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版本为1.0测试
PS：按照缺差补齐所有库
根据数据集多少来判断准确，越多越好，最好录入多个角度的照片（每次录入5张照片，会卡一下）
离摄像头过远可能会闪退，此bug还未修复
尽量人物保持居中，不要太远
=================================================================
版本为1.2
修复了众多bug
Python基于opencv人脸识别的考勤系统.zip （44个子文件） 
opencv_faceCOWA-master 
__init__.py 0B QtUI.py 490B data __init__.py 0B haarcascade_frontalface_default.xml 908KB haarcascade_frontalface_alt2.xml 528KB haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 588KB .idea vcs.xml 180B tt.iml 331B misc.xml 199B inspectionProfiles profiles_settings.xml 174B modules.xml 256B .gitignore 176B CamShow.py 6KB upload.py 3KB Functional_function.py 2KB
requirements.txt 1KB Camo_open.py 472B face_model.py 3KB haarcascade_frontalface_default.xml 908KB MainWindow.py 13KB __pycache__ CamShow.cpython-37.pyc 4KB Camo_open.cpython-37.pyc 491B upload.cpython-37.pyc 2KB upload.cpython-39.pyc 2KB face_model.cpython-39.pyc 2KB __init__.cpython-39.pyc 122B MainWindow.cpython-39.pyc 9KB CamShow.cpython-39.pyc 4KB MainWindow.cpython-37.pyc 9KB face_model.cpython-37.pyc 2KB Functional_function.cpython-37.pyc 1KB Camo_open.cpython-39.pyc 493B Functional_function.cpython-39.pyc 1KB haarcascade_frontalface_alt2.xml 528KB haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 588KB ui __init__.py 0B CamShow.py 6KB upload.py 3KB __pycache__ upload.cpython-39.pyc 2KB __init__.cpython-39.pyc 125B CamShow.cpython-39.pyc 4KB upload.ui 2KB CamShow.ui 7KB README.md 755B资源评论
程序员张小妍
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