一、先看效果：
本项目在 AI Studio 上进行，项目地址：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/443545
训练及测试结果：
基于Paddle框架的TinyYOLO人脸检测和ResNet表情识别源码+使用手册（高分项目）.zip
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2024-05-11
20:51:09
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基于Paddle框架的TinyYOLO人脸检测和ResNet表情识别.zip （79个子文件） 
Paddle-face-detection--expression-recognition-master 
train.ipynb 19KB
a.png 144KB yolo3tiny __init__.py 0B detection.py 14KB imageSolver.py 5KB
手册.docx 3.55MB infer_model layer6_conv2d.w_3 537B layer4_conv2d.b_0 280B layer18_conv2d.w_2 537B layer4_conv2d.b_1 280B layer22_conv.w_0 18KB layer2_conv2d.b_0 152B layer21_conv2d.w_1 1KB layer2_conv2d.w_3 152B layer13_conv2d.w_2 1KB layer6_conv2d.b_0 537B layer21_conv2d.w_2 1KB layer0_conv2d.w_3 88B layer0_conv2d.b_1 88B layer6_conv2d.w_1 537B layer10_conv2d.w_2 2KB layer12_conv2d.w_2 4KB layer4_conv2d.w_3 280B layer21_conv2d.w_3 1KB layer12_conv2d.w_3 4KB layer10_conv2d.w_3 2KB layer8_conv2d.b_0 1KB layer15_conv.b_0 96B layer2_conv2d.w_0 18KB layer6_conv2d.b_1 537B layer2_conv2d.b_1 152B layer14_conv2d.w_1 2KB layer10_conv2d.w_1 2KB layer14_conv2d.w_3 2KB layer13_conv2d.w_3 1KB layer6_conv2d.w_2 537B layer4_conv2d.w_1 280B layer21_conv2d.w_0 3.38MB layer18_conv2d.w_0 128KB layer18_conv2d.w_3 537B layer4_conv2d.w_0 72KB layer10_conv2d.b_1 2KB layer12_conv2d.b_0 4KB layer12_conv2d.w_1 4KB layer6_conv2d.w_0 288KB layer12_conv2d.w_0 18MB layer10_conv2d.w_0 4.5MB layer15_conv.w_0 36KB layer13_conv2d.b_1 1KB layer8_conv2d.w_0 1.13MB layer12_conv2d.b_1 4KB layer8_conv2d.w_2 1KB layer13_conv2d.w_1 1KB layer22_conv.b_0 96B layer2_conv2d.w_2 152B layer0_conv2d.b_0 88B layer0_conv2d.w_0 2KB layer14_conv2d.b_0 2KB layer21_conv2d.b_0 1KB layer14_conv2d.b_1 2KB layer10_conv2d.b_0 2KB layer18_conv2d.b_1 537B layer21_conv2d.b_1 1KB layer2_conv2d.w_1 152B layer13_conv2d.w_0 1MB layer14_conv2d.w_0 4.5MB layer18_conv2d.w_1 537B layer13_conv2d.b_0 1KB layer4_conv2d.w_2 280B layer0_conv2d.w_1 88B layer8_conv2d.b_1 1KB layer0_conv2d.w_2 88B layer14_conv2d.w_2 2KB layer8_conv2d.w_3 1KB layer8_conv2d.w_1 1KB __model__ 360KB layer18_conv2d.b_0 537B results result0.png 82KB result1.png 103KB
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程序员张小妍
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