基于Matlab和Python实现无线传感器网络仿真生成五种网络拓扑结构源码+数据.zip

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matlab

python

无线传感器网络仿真

网络拓扑结构

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基于Matlab和Python实现无线传感器网络仿真：生成五种网络拓扑结构.zip （85个子文件）

-主main

网络节点覆盖实验

pythoncode

最终结果.png 36KB

初始图像.png 29KB

PSO.py 5KB

训练过程.png 23KB

README.md 139B

Network_topology

matlabcode

init.m 177B

y.mat 188B

ring.m 525B

bus.m 347B

tree.m 624B

star.m 401B

x.mat 188B

data.mat 460B

nets.m 305B

pythoncode

star.py 444B

nets.py 392B

init.py 336B

tree.png 23KB

main.py 528B

y.npy 248B

.idea

vcs.xml 189B

misc.xml 192B

inspectionProfiles

Project_Default.xml 584B

profiles_settings.xml 174B

modules.xml 272B

.gitignore 47B

pythoncode.iml 324B

tree.py 993B

bus.png 8KB

x.npy 248B

data.npy 248B

__pycache__

init.cpython-38.pyc 601B

test.py 51B

star.png 26KB

bus.py 427B

ring.png 21KB

ring.py 662B

net.png 138KB

README.md 519B

网络 MAC 协议实验

matlabcode

mp2_2.m 9KB

main.m 1KB

input_network.txt 16B

test.m 56B

poisson2d.m 584B

pythoncode

未改动10000.png 78KB

未改动2000.png 89KB

改动10000.png 77KB

未改动1000.png 84KB

main.py 12KB

改动2000.png 84KB

改动1000.png 83KB

README.md 412B

网络路由协议实验

matlabcode

系统能量.png 31KB

WSN分布图.png 120KB

test.m 16KB

死亡比例.png 22KB

存活节点数.png 28KB

data.mat 4KB

LEACH.m 16KB

pythoncode

系统总能量.png 20KB

LEACH.py 21KB

存活节点数.png 18KB

WSN节点分布.png 53KB

死亡比例对比.png 10KB

README.md 192B

RSSI_positioning

pythoncode

picture

3ds_4_20.png 25KB

2d_4_dispersed.png 30KB

3D_5.png 47KB

3d_5_gather.png 52KB

2d_4.png 24KB

2d_3d_6_50.png 45KB

2ds_4_40.png 30KB

2d_4_gather.png 30KB

2d_3d_4_30.png 29KB

3d_5_dispersed.png 52KB

3ds_5_40.png 30KB

2ds_3_20.png 26KB

code

RSSI_2Ds.py 3KB

2D.py 3KB

RSSI_3Ds.py 4KB

3D.py 4KB

2D_and_3D.py 1KB

test.py 909B

README.md 987B

README.md 486B

# 无线传感器网络 #### 介绍基于RSSI测距的多变定位法 #### 使用说明 1. 2D.py 和 3D.py：RSSI定位仿真图 2. RSSI_2Ds.py 和 RSSI_3Ds.py：误差曲线图 3. 2D_and_3D.py：二维和三维RSSI定位误差曲线对比图 #### 参与贡献 1. Fork 本仓库 2. 新建 Feat_xxx 分支 3. 提交代码 4. 新建 Pull Request #### 特技 1. 使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md 2. Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com) 3. 你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目 4. [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目 5. Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help) 6. Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)

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