基于深度学习的新闻分类推荐系统python实现源码（课程设计）.zip

## Picasso 基于深度学习的新闻分类推荐系统 ### Picasso (基于Spring Boot的新闻推荐系统) - common模块：包含异常定义、API返回值错误码、日期计算等公共模块 - etl模块：负责服务器与客户端之间新闻数据的传输和存储 （Kafka消息中间件） - mind模块：深度学习模块，负责深度学习模型训练结果的存储，深度学习算法代码的上传 - news模块：新闻信息查询、插入、推荐（Redis缓存+Dubbo消息通信） - user模块：用户信息的查询、更新（Guava缓存） - 其他：DB存放SQL DOC存放开发文档和配置使用说明 （MySQL+CentOS） ### News_Classification (基于Python的深度学习分类系统) - classification模块：基于深度学习的文本分类器（基于Keras框架，包含模型训练、测试、评估、结果存储、数据分析） - spider模块：新闻爬虫模块（基于PyQuery，符合robots协议） ### 系统结构图