OpenCV车流量检测
介绍
基于OpenCV的车流量检测系统的设计与实现(C++&Qt Win10&Linux&ARM)
设计目标
基于OpenCV设计一个能实现正常路况下，统计出准确的车辆数量的系统
基本算法
背景差分法、背景建模算法(MOG2 / KNN)
功能描述
采用6818开发板作为硬件平台。以C/C++作为开发语言，调用OpenCV视觉库
USB摄像头模块作为图像传感器，结合背景差分算法、图像处理、嵌入式等技术采集车辆数据
通过积分矩阵获取车辆经过矩阵时的亮度，将获得的亮度与阈值比较，判断车辆计数器是否+1，并将处理好的图像和数据进行统计并显示到Qt Creator编写的UI用户界面中
将程序移植到6818开发板中运行，使用USB摄像头模块拍摄固定的车道画面，开发板处理并将结果显示在LCD屏幕上。
C++基于QT+OpenCV的车流量检测系统的设计与实现.zip
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2022-12-13
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基于OpenCV的车流量检测系统的设计与实现.zip （56个子文件） 
open-cv-traffic-flow-detection-master QtCar_ARM 
Makefile.Debug 63KB carcount.h 2KB carcount.o 137KB moc_carcount.cpp 3KB moc_carcount.o 72KB armqt.sh 91B ui_carcount.h 23KB .qmake.stash 3KB QtCarCount.pro.user 40KB Makefile.Release 64KB main.cpp 168B QtCarCount 96KB debug carcount.o 1.67MB moc_carcount.cpp 3KB moc_carcount.o 1.02MB
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JXLpreference2022-12-17想问大佬有模板视频吗- weixin_575721222023-03-09非常有用的资源，可以直接使用，对我很有用，果断支持！
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