可视化课程设计期末大作业基于深度学习的可视化图表调色板推荐系统项目源码.zip

# InfoColorizer: Interactive Recommendation of Color Palettes for Infographics  ---- ## 介绍 本项目是对文章InfoColorizer：Interactive Recommendation of Color Palettes for Infographics的复现与拓展 InfoColorizer是一种工具，允许用户在创建信息图时有效地获得高质量的调色板。 它由一个推荐引擎和一个可视化界面组成。 从一个大型信息图数据集中，我们提取了一组嵌入信息图的结构和颜色信息的特征(红色箭头)。 然后，我们训练一个深度学习模型，VAEAC，它在数据中描述好的颜色设计实践，来构建我们的推荐引擎。 通过可视化界面，用户可以获得推荐的调色板，指定各种颜色偏好和限制，预览和编辑信息图， 并以迭代的方式检索新的推荐(蓝色箭头)。  ## 特征提取算法  ## 复现 ### 一些准备: [Node](https://nodejs.org/) and [Python](https://www.python.org/) ### 环境 - Vue 3.6.3 - python 3.6 ### 启动网页端界面 ``` - cd frontend - npm install - npm run serve ``` ### 开始服务 ``` - cd backend - pip install -r requirements.txt (suggest using virtual environment https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html) - bash run-data-backend.sh ``` ```